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Python185

Pandas 강좌 5 - 연결 및 그룹핑 “10 minutes to pandas” 문서를 따라해보며 작성했습니다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html 2022. 02. 02 최초작성 2022. 03. 20 연결하기 concat 메소드를 사용하여 열방향으로 DataFrame을 연결합니다. import numpy as np import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(2,4)) print(df1.shape) print(df1) print() df2 = pd.DataFrame(np.arange(8,16).reshape(2,4)) print(df2.shape) print(df2) print() df3 = p.. Python/Pandas 2023. 10. 12.
Pandas 강좌 4 - 연산(Operations) “10 minutes to pandas” 문서를 따라해보며 작성했습니다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html 2022. 02. 02 최초작성 2022. 03. 20 DataFrame이나 Series에 저장된 데이터에 대해 특정 연산을 수행하는 예제들입니다. 행 또는 열을 기준으로 평균을 구합니다. import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range("20220101", periods=6) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list("ABCD")) print(df) print() # 열을 기.. Python/Pandas 2023. 10. 12.
Pandas 강좌 2 - 데이터 보는 방법 “10 minutes to pandas” 문서를 따라해보며 작성했습니다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html 2022. 1. 30 최초작성 2022. 3. 19 head에 지정한 개수만큼 DataFrame 상단의 행을 볼 수 있습니다. 디폴트 값은 5입니다. 여기에선 3으로 지정하고 있습니다. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 2), columns=list("AB")) print(df.head(3)) tail에 지정한 개수만큼 DataFrame 하단의 행을 볼 수 있습니다. 디폴트 값은 5입니다. 여기에선 3으로 지정했.. Python/Pandas 2023. 10. 12.
Pandas 강좌 1 - Pandas 객체 생성 “10 minutes to pandas” 문서를 따라해보며 작성했습니다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html 2022. 01. 30 최초작성 2022. 12. 06 값이 저장되어 있는 리스트를 전달하여 Series 객체를 생성합니다. import numpy as np import pandas as pd series = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8]) print(series) 왼쪽 첫번째 열이 0부터 시작하는 인덱스 열이고 두번째 열이 리스트에 저장되어 있던 값입니다. 마지막 줄에 있는 dtype은 Series 객체에 저장되어 있는 값의 데이터 타입을 의미합니다. float64는 64비트 fl.. Python/Pandas 2023. 10. 12.
OpenCV Python 강좌 – Affine Transformation warpAffine 함수를 사용하여 아핀 변환(Affine Transformation)을 구현합니다. 아핀 변환에서 원본 이미지의 모든 평행선은 출력 이미지에서 여전히 평행합니다. 아핀 변환 행렬을 찾으려면 입력 이미지의 3점과 대응하는 출력 이미지의 3점이 필요합니다. getAffineTransform 함수를 사용하면 대응하는 3점 쌍에 대한 변환 행렬을 구할 수 있습니다. warpAffine함수를 사용하여 변환을 실행합니다. 마지막 업데이트 - 2018. 10. 5 왼쪽 위, 오른쪽 위, 왼쪽 아래 순으로 마우스로 클릭합니다. 클릭한 위치에 빨간점이 표시됩니다. 스페이스바를 클릭하면 오른쪽 위 점이 아래로 밀린 이미지가 보입니다. 다시 스페이스바를 클릭하면 왼쪽아래 점이 오른쪽으로 밀린 이미지가 보입.. Python/Python 예제 코드 2023. 10. 12.
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