Python
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윈도우10에 KoNLPy 설치하는 방법Python/자연어처리 &형태소 분석기 2020. 1. 11. 16:01
한글 형태소 분석을 위해 사용되는 KoNLPy(“코엔엘파이”)를 설치해서 테스트 해보았습니다. 최초작성 2020. 1. 11 1. 자바 JDK를 설치합니다. 여기에선1.8을 설치했습니다. https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 시스템에서 JAVA_HOME을 설정합니다. 윈도우 키 + R을 누른 후, sysdm.cpl를 실행합니다. 고급탭에서 환경변수 버튼을 클릭한 후, 시스템 변수 항목에 있는 새로 만들기 버튼을 클릭합니다. 변수 이름 항목에 JAVA_HOME을 적고변수 값 항목에 다음 경로를 입력합니다. 다운로드 받은 JDK 버전에 따라 경로가 다를 수 있으니 확인해보세요. C:\Pro..
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NumPy 강좌 - np.sum 함수에서 axis 의미Python/NumPy 2019. 11. 7. 23:06
NumPy 함수를 사용하다보면 axis 아규먼트를 사용하는 것이 있습니다. 어떤 의미일까 고민해보다가 적어봅니다. 최초 작성 2019. 11. 7 넘파이 모듈을 임포트 하고 크기 2 x 3 x 4인 넘파이 배열에 0~23까지 숫자를 채웁니다. >>> import numpy as np >>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4) 변수 a를 출력해보면 다음처럼 배열이 출력됩니다. 바깥쪽 괄호 [] 부터 시작하여 괄호를 기준으로 차원이 2, 3, 4가 됩니다. 가장 바깥쪽 괄호안에 2개의 원소가 존재하며 >>> a array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, ..
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TCP 소켓을 사용하여 웹캠의 이미지를 송수신하는 서버/클라이언트 예제(Python example - Send Webcam image to client over a TCP socket)Python/소켓(Socket) 프로그래밍 2019. 9. 30. 17:57
파이썬의 TCP 소켓을 사용하여 웹캠에서 캡쳐한 이미지를 전송하는 서버와 클라이언트를 간단히 만들었습니다. 웹캠으로부터 이미지 캡쳐는 OpenCV를 사용하였습니다. 서버에는 두 종류의 쓰레드를 생성합니다. 웹캠으로부터 캡처한 이미지를 큐에 삽입하는 쓰레드와 클라이언트가 접속하면 큐에서 이미지를 꺼내어 클라이언트에 전송하는 쓰레드입니다. 서버에서 이미지를 전송하기 전에 넘파이 배열을 압축한 후, 최종적으로 String으로 변환해야 하고클라이언트에서는 수신된 String 데이터를 넘파이 배열로 변환하여 화면에 보여줍니다. 서버 프로그램을 실행 후, 웹캠 영상이 화면에 보여지면클라이언트 프로그램을 실행하세요.여러 개 실행가능한데 몇 개 까지 가능한지 확인 안해봤습니다. 파이썬에서 소켓 사용하는 방법에 대해서는..
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파이썬 소켓 프로그래밍 - 클라이언트 / 서버 예제Python/소켓(Socket) 프로그래밍 2019. 9. 27. 16:09
파이썬에서 소켓을 사용한 TCP 서버/클라이언트 예제에 대해 다룹니다. 클라이언트가 서버에 접속하여 통신이 시작되는 방식입니다. 1. TCP 소켓 2. 간단한 에코 서버, 클라이언트 예제 3. 쓰레드를 사용한 에코 서버와 클라이언트 예제 최초작성 2019. 9. 27최종작성 2019. 9. 29 관련 포스트 TCP 소켓을 사용하여 웹캠의 이미지를 송수신하는 서버/클라이언트 예제(Python example - Send Webcam image to client over a TCP socket) https://webnautes.tistory.com/1382 1. TCP 소켓 파이썬에서 TCP(Transmission Control Protocol)를 사용하려면 소켓 타입을 socket.SOCK_STREAM으로 ..
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Python에서 코드 실행 시간 측정(perf_counter, process_time, timeit)Python/Python 강좌 2019. 8. 27. 13:25
파이썬에서 코드 실행시간을 측정하는 방법을 찾아 테스트해보았습니다. 파이썬 3.3+ 이상부터 perf_counter와 process_time를 사용할 수 있는데 차이점은 다음과 같습니다. perf_counter는 sleep 함수를 호출하여 대기한 시간을 포함하여 측정합니다. process_time는 실제로 연산하는데 걸린 시간만 측정합니다. import time def process1(): start = time.perf_counter() time.sleep(1) return (time.perf_counter()-start) def process2(): start = time.process_time() time.sleep(1) return (time.process_time()-start) print('u..
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파이썬 기초 강좌Python/Python 강좌 2019. 5. 15. 16:42
비교적 최근에 파이썬에 익숙해진 경험을 살려 뭐해볼까 하다가 기초 파이썬 강좌를 만들기 시작했습니다. 제 나름의 방식대로 진행할꺼라 어떨지 모르겠네요 : ) 1. 프로그래밍이 뭔가요? 2. 소스코드는 어떻게 작성하죠? 3. 소스코드는 어떻게 실행되나요? 4. 데이터 타입이 무엇인가요? 5. 변수가 객체를 가리킨다면서요! 6. if문 조건에 따라 다르게 실행해요 7. while문 조건이 만족할 때까지 반복해서 실행해요. 8. for문과 리스트, 튜플 1. 프로그래밍이 뭔가요? 파이썬 기초 강좌 1 - 프로그래밍이란 안녕하세요. 웹나우테스입니다. 기존 다른 채널에 있던 영상을 옮겨왔습니다. 이번 영상에서는 프로그래밍이 무엇인지 알아봅니다. 블로그 : http://webnautes.tistory.com 음악 ..
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음성인식, Google Cloud Speech-to-Text API 사용해보기Python/음성인식 2018. 9. 21. 12:28
Cloud Speech API 서비스 계정 키를 발급받아서 샘플 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. 마지막 업데이트 - 2018. 9. 20 1. Cloud Speech API 키 발급 받기 2. Cloud SDK 설치 3. 파이썬 예제 테스트 해보기 4. 참고 동영상을 제외한 음성인식의 경우 60분까지 무료로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 링크에서 확인하세요. https://cloud.google.com/speech-to-text/ 1. Cloud Speech API 키 발급 받기 1. 다음 사이트에 접속하여 프로젝트를 생성 후, Cloud Speech API를 위한 API 키를 발급받아야 합니다. https://console.cloud.google.com/apis/dashboard 2. 오..
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파이썬에서 pytesseract를 사용하여 문자 인식 ( OCR ) 하기Python/문자인식(OCR) - pytesseract 2018. 9. 10. 09:30
Tesseract의 파이썬 래퍼인 pytesseract를 설치하여 이미지 상의 글자를 인식시키는 코드를 작성해보았습니다.Ubuntu 18.04에서 테스트를 진행했습니다. ps. Raspberry Pi에서는 다음처럼 진행하세요. 설치sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-kor 테스트tesseract hangul.png stdout -l kor 마지막 업데이트 - 2018. 9. 9 tesseract-ocr과 한글 데이터 패키지를 설치해줍니다. 추가로 파이썬에서 사용하기 위해 필요한 pytesseract를 설치합니다. $ sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-script-hang tesseract-ocr-script-han..
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파이썬 웹 크롤링(Web Crawling) 강좌 - 3. 네이버 베스트셀러 책이름, 저자, 가격 출력하기Python/웹 크롤링(Web Crawling) 강좌 2018. 9. 9. 15:33
네이버 베스트셀러 주간 순위에 있는 책의 정보를 가져오는 예제입니다. 첫페이지에 있는 25권의 책목록에서 링크를 추출하여 각 추출된 링크로 접속하여 책이름, 저자, 가격 정보등을 출력합니다. 마지막 업데이트 2018. 9. 9 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup # 네이버의 베스트셀러 웹페이지를 가져옵니다. html = urlopen('https://book.naver.com/bestsell/bestseller_list.nhn') bsObject = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 책의 상세 웹페이지 주소를 추출하여 리스트에 저장합니다. book_page_urls = [] for index ..