Python 검색 결과
69 개의 검색 결과가 있습니다.
Python/개발환경

Conda 환경에서 pip와 conda를 사용한 Python 패키지 설치 위치 확인

Conda 환경에서 pip와 conda를 사용하여 패키지 설치시 어디에 설치되는지 확인해보았습니다. 윈도우 10에 설치된 Miniconda에서 확인한 결과입니다. 2022. 4. 13 Miniconda에 다음 두 개의 가상환경 base와 newenv가 생성되어 있는 상태입니다. 각각 가상환경을 위한 파일들이 있는 위치가 옆에 표시되어 있습니다. (base) C:\Users\webnautes>conda env list # conda environments: # base * C:\Users\webnautes\miniconda3 newenv C:\Users\webnautes\miniconda3\envs\newenv 두 개의 명령 프롬프트에 하나는 base 다른 하나는 newenv로 가상환경을 변경해두고 테스트..

2022. 4. 13. 22:25
Python/개발환경

Windows에 Visual Studio Code + Jupyter Notebook 개발 환경 만들기

Windows에 Visual Studio Code + Jupyter Notebook 개발 환경을 만드는 과정을 다룹니다. 2022. 4. 3 - 최초작성 1. 다음 포스트대로 Windwos에 Miniconda를 설치하여 Python 개발환경을 만든 후, Visual Studio Code와 연동하는 작업까지 진행합니다. Miniconda는 Anaconda처럼 Python 가상 환경을 만들어 주는 역할을 하는 것입니다. Windows 10에 Miniconda를 설치후 Visual Studio Code와 연동하기 https://webnautes.tistory.com/1667 2. 다음 명령으로 현재 Visual Studio Code에서 사용중인 Python 가상환경에 Jupyter Notebook을 설치합니다..

2022. 4. 3. 22:00
Python/개발환경

Windows 10에 Miniconda를 설치후 Visual Studio Code와 연동하기

Windows 10에 Miniconda를 설치한 Python 개발 환경에 Visual Studio Code와 연동하는 것을 다루고 있습니다. 2022. 4. 3 최초작성 1. 아래 링크에서 Miniconda3 Windows 64-bit를 다운로드하여 설치합니다. https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 2. 윈도우키를 누르고 anaconda를 입력시 보이는 Anaconda Prompt를 실행시킵니다. conda 위치를 시스템 변수 PATH에 추가하여 일반 명령프롬프트에서 사용가능하게 할 수 있지만 Miniconda 공식 문서에서 권장하지 않습니다. conda를 사용하여 파이썬 가상환경을 생성합니다. 다음 예는 python 3.8을 사용하는 newenv라는 이름의..

2022. 4. 3. 21:39
Python/Pandas

Pandas 강좌 6 - 시계열(Time series)

“10 minutes to pandas” 문서를 따라해보며 작성했습니다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html 2022. 02. 02 최초작성 2022. 3. 20 샘플링 특정 주기로 샘플링된 데이터를 원하는 주기로 리샘플링을 할 수 있습니다. import numpy as np import pandas as pd # 2022년 1월 1일 0시 0분 0초부터 1초 간격으로 20개를 생성합니다. rng = pd.date_range("1/1/2022", periods=20, freq="S") print(rng) print('\n\n') # 앞에서 생성한 시간정보를 인덱스로 하여 0 ~ 10 사이의 숫자를 20개 생성합니다. ts..

2022. 3. 20. 10:36
Python/Pandas

Pandas 강좌 5 - 연결 및 그룹핑

“10 minutes to pandas” 문서를 따라해보며 작성했습니다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html 2022. 02. 02 최초작성 2022. 03. 20 연결하기 concat 메소드를 사용하여 열방향으로 DataFrame을 연결합니다. import numpy as np import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(2,4)) print(df1.shape) print(df1) print() df2 = pd.DataFrame(np.arange(8,16).reshape(2,4)) print(df2.shape) print(df2) print() df3 = p..

2022. 3. 20. 10:29