GPU가 아닌  CPU에서 돌아가는 고성능 3D 소프트 렌더링 엔진이라고 소개하고 있는 Pixerise를 발견하여 간단히 테스트해본 결과입니다.  NumPy와 Numba JIT compilation을 사용하여 최적화 했다고 합니다. https://github.com/enricostara/pixerise최초작성 2025. 2. 4다음 포스트에 나온대로 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경을 윈도우에 설치된 노트북에서 진행했습니다. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu, WSL2)https://webnautes.tistory.com/1842 윈도우키 누르고 miniconda를 입력하여 보이는 Anaconda P..

MQTT 개념과 Python으로 작성된 예제를 다룹니다.다음 링크의 문서를 번역한 내용을 바탕으로 이해한 것을 보충했습니다. https://learn.sparkfun.com/tutorials/introduction-to-mqtt/all  추가적으로 아래 링크를 참고했습니다.https://khj93.tistory.com/entry/MQTT-MQTT의-개념 MQTT 개념MQTT 동작브로커 세팅    우분투    윈도우Python으로 MQTT 통신    subscribe.py    publish.py2022. 2. 23  최초작성 2023. 5. 11  추가로 다음 링크를 참고했습니다.https://1000sj.tistory.com/307 https://developer-finn.tistory.com/1 ht..

Lambda는 이름 없는 일회용 함수를 만드는 방법입니다. lambda 인자: 표현식2021. 5. 29 최초작성2024. 11. 3같은 기능을 하는 일반 함수와 lambda 함수를 비교해봅니다. # 일반 함수def add(x, y):    return x + y# lambda 함수add_lambda = lambda x, y: x + yprint(add(3, 5))        # 출력: 8print(add_lambda(3, 5)) # 출력: 8if문에서 사용 is_even = lambda x: "짝수" if x % 2 == 0 else "홀수"print(is_even(4))    # 짝수print(is_even(7))    # 홀수# 삼항 연산자 사용is_positive = lambda x: "양수" ..

파이썬 이터레이터(Iterator)와 제너레이터(Generator)의 차이점을 살펴봅니다.2024. 10. 22 최초작성이터러블과 이터레이터 제너레이터이터러블과 이터레이터이터러블(Iterable)은 반복 가능한 파이썬 객체로 for 루프를 사용하여 객체의 원소를 순회하여 접근할 수 있습니다. 이터러블의 예로는 리스트, 집합, 튜플, 딕셔너리, 문자열 등이 있습니다. iter() 함수를 통해 이터레이터를 반환합니다.  이터레이터(iterator)는 리스트, 튜플 등의 이터러블 객체에 iter() 함수를 적용하여 얻을 수 있는 객체입니다. 이 객체는 __next__() 메서드를 통해 객체의 요소를 순차적으로 접근할 수 있습니다. 한 번에 하나의 요소만 반환하며, 모든 요소를 순회하면 StopIteration..

파이썬의 리스트에서 sorted 메소드와 sort 메소드를 사용하는 비교 예제입니다.2024. 8. 15  최초작성sorted 메소드는 정렬후 새로운 리스트를 반환하며 sort 메소드는 원본 리스트를 직접 변경하는 차이가 있습니다. original_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]print("원본 리스트:", original_list)print()# 원본 리스트: [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]# sorted() 함수 사용sorted_list = sorted(original_list)print("sorted() 함수 사용 후:")print("정렬된 새 리스트:", sorted_list)print("원본 리스트:", original_lis..

파이썬 리스트에서 중복 원소를 제거하는 예제코드입니다.2024. 8. 11  최초작성set을 사용하는 방법은 리스트의 순서가 유지되지 않는 단점이 있습니다. original_list = [10, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_list = list(set(original_list))print(unique_list)# [2, 3, 4, 5, 10]dict.fromkeys을 사용하면 리스트의 순서가 유지됩니다.  original_list = [10, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_list = list(dict.fromkeys(original_list))print(unique_list) # [10, 2, 3, 4, 5]

1억 1천만원을 1001만원으로 바꾸는 것처럼 한글이 포함된 가격 표시를 만원 단위로 바꾸는 파이썬 예제코드입니다. 2024. 8. 11 최초작성실행 결과입니다. 5000만원 -> 5000만원1억 1천만원 -> 10001만원2억원 -> 20000만원15000원 -> 1만원2만 5000원 -> 2만원삼십억 이천만원 -> 10001만원1억 5천 -> 10000만원전체 코드입니다. def convert_to_manwon(amount_str):    amount_str = amount_str.replace(',', '').replace(' ', '').replace('원', '').strip()    total = 0    num_map = {'십': 10, '백': 100, '천': 1000, '만': 100..

특정 단어 뒤에 있는 단어를찾는 Python 예제입니다. 2024. 8. 10  최초작성“나이” 뒤에 있는 단어를 찾는 예제입니다. import retext = """이름 홍길동 나이 30 직업 개발자이름 김철수 나이 25 직업 학생이름 이영희 나이 35 직업 교사"""pattern = r'나이\s*(\w+)'names = re.findall(pattern, text)for name in names:    print(name)실행결과입니다. 302535

Python에서 예외처리를 위해 try,  except를 사용하는 방법을 다룹니다. 2021. 12. 4 - 최초작성2024. 6. 28참고https://stackoverflow.com/a/47103744/15850881예외가 발생하는 상황으로 배열의 인덱스 범위를 넘어가는  인덱스로 사용해보려고 합니다. 예외를 감지할 코드를 try와 except 사이에 두면 됩니다. import numpy as np# 4개의 원소를 값는 넘파이 배열을 생성합니다. 배열의 인덱스 범위는 0 ~ 4가 됩니다.a = np.array([1, 2, 3, 4])idx = 5try:    print(a[idx])# 모든 예외를 감지하기 위해 Exception를 사용합니다. Exception 대신에 감지할 예외 종류를 적어도 됩니다..

defaultdict와 dict를 사용하여 리스트에 있는 단어를 카운팅하는 방법을 비교합니다.2024. 7. 9  최초작성실행결과는 동일합니다.  defaultdict 결과: {'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 1, 'date': 1}일반 dict 결과: {'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 1, 'date': 1}전체 코드입니다. from collections import defaultdict# 1. defaultdict를 사용한 카운팅def count_with_defaultdict(items):    # 해당 키가 없으면 자동으로 0으로 초기화되며 이후 1을 더하게 됩니다.     counter = defaultdict(int)        fo..