안녕하세요. 웹나우테스입니다. 이번 영상에서는 dlib를 사용하여 검출한 얼굴의 랜드마크를 분리하여 보여주는 코드를 설명합니다. 유튜브 영상입니다. https://youtu.be/C6qZXg4fLPY?feature=shared # 패키지 설치 # pip install dlib opencv-python # # 학습 모델 다운로드 # http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 import dlib import cv2 as cv import numpy as np detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_fac..

DLib를 사용하여 Android에서 얼굴 검출(Face Landmarks Detection)하는 방법을 진행하여 보았습니다. 캡처 버튼을 클릭하여 사진을 찍고, 검출 버튼을 눌러서 얼굴을 검출합니다. 인터넷에서 찾아본 결과와 달리 검출 시간이 오래 걸리는 편입니다. 속도를 최적화하는 방법은 찾아보면 있을듯합니다. 이미지를 작게하면 빨라질 가능성도 있습니다. 본 포스트는 다음처럼 구성으로 되어있습니다. 1. DLib 라이브러리 컴파일 2. 안드로이드 프로젝트 생성 3. 얼굴 검출(Face Landmarks Detection) 예제 마지막 업데이트 2018. 8. 24 2019. 5. 27 dlib 빌드 방법 수정 2019. 7. 16 진행에 혼동을 줄 수 있는 build.gradle 복사본 수정 2020..