Python
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Sublime Text 3와 함께 Python 프로그래밍(Windows / Ubuntu)개발 환경/Python 2020. 2. 16. 09:11
Sublime Text 3에서 Python 프로그래밍을 하기 위해 필요한 설정을 다루고 있습니다. 1. Python 설치 2. Sublime Text 3 설치 3. Sublime Text 3 기본 사용방법 4. Package Control 5. sublimeREPL 플러그인 설치 6. SublimeLinter 플러그인 설치 7. SublimeCodeIntel 플러그인 설치 8. 한글 관련 문제 해결 9. 외부 터미널에 실행 결과 보여주기 2016. 112017. 6. 282018. 7. 82019. 3. 142019. 3. 172019. 4. 122020. 2. 16 1. Python 설치1.1. Windows Python 설치시 다음 포스팅을 참고해보세요. Windows에 Python2, Python3..
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파이썬 웹 크롤링(Web Crawling) 강좌 - 3. 네이버 베스트셀러 책이름, 저자, 가격 출력하기Python/웹 크롤링(Web Crawling) 강좌 2020. 2. 8. 15:13
네이버 베스트셀러 주간 순위에 있는 책의 정보를 가져오는 예제입니다. 첫페이지에 있는 25권의 책목록에서 링크를 추출하여 각 추출된 링크로 접속하여 책이름, 저자, 가격 정보등을 출력합니다. 최초 작성 2018. 9. 9최종 업데이트 2020. 2. 8 urlopen 함수를 사용하여 네이버에서 베스트셀러 목록을 가져올 때 "HTTP Error 500" 에러가 발생했던 문제를 해결했습니다. 본 포스트를 작성시에는 문제 없었는데 어느 순간부터인가 안되기 시작한 듯합니다. 기존에 사용하던 urlopen을 대신에 셀레륨(selenium)을 사용합니다. 코드를 실행시키면 코드에서 지정한 웹브라우저를 실제로 띄운 상태에서 웹크롤링이 이루어집니다. # 실행하기 위해 필요한 패키지 목록입니다. # pip install..
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NumPy 강좌 - np.sum 함수에서 axis 의미Python/NumPy 2019. 11. 7. 23:06
NumPy 함수를 사용하다보면 axis 아규먼트를 사용하는 것이 있습니다. 어떤 의미일까 고민해보다가 적어봅니다. 최초 작성 2019. 11. 7 넘파이 모듈을 임포트 하고 크기 2 x 3 x 4인 넘파이 배열에 0~23까지 숫자를 채웁니다. >>> import numpy as np >>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4) 변수 a를 출력해보면 다음처럼 배열이 출력됩니다. 바깥쪽 괄호 [] 부터 시작하여 괄호를 기준으로 차원이 2, 3, 4가 됩니다. 가장 바깥쪽 괄호안에 2개의 원소가 존재하며 >>> a array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, ..
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OpenCV [ WARN:0] terminating async callback 해결 방법OpenCV/OpenCV Python 강좌 2019. 10. 28. 21:43
OpenCV Python API를 사용하여 카메라로부터 영상을 캡처하는 경우.. 프로그램 종료시 보이는 메시지입니다. 프로그램을 실행하는데 문제가 없어서 무시해도 되지만.. 다음처럼 해서 안보이도록 할 수 있습니다. 윈도우의 경우 해결방법입니다. 우분투의 경우에도 같은 문제가 발생하는지 아직 확인을 못해봤습니다. cap = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW) 찾아보니 카메라로부터 캡처시 사용할 벡엔드를 지정하는 거라고 하네요. 사용가능한 전체 벡엔드 목록은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다. https://docs.opencv.org/master/d4/d15/group__videoio__flags__base.html#ga023786be1ee68a9105bf2e48c700294d
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"파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수" 책 출간 이벤트 ( ~ 2019. 10. 14)공지 2019. 10. 7. 20:41
안녕하세요. 웹나우테스입니다. 그동안 "멈춤보단 천천히라도" 블로그에 방문해주신 여러분 덕에 "파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수" 책을 출간하였습니다. 감사하는 마음으로 열 분에게 책을 나누어 드리려고 합니다. 아래 목차를 살펴보시고 책이 필요하신 분은 댓글에 이메일을 남겨주세요. 응원글을 남기셔도 좋습니다^^14일까지 글을 남겨주시면 10분을 추첨하여 책을 보내 드리겠습니다. 앞으로도 많은 응원 부탁드립니다. 감사합니다 : ) 책 목차입니다. Chapter 1 파이썬1.1파이썬의 장단점1.2파이썬 개발 환경 만들기1.3데이터 타입1.4제어문1.5함수1.6모듈1.7입출력 Chapter 2 넘파이2.1 넘파이 배열2.2 넘파이 배열 생성 함수와 shape 변환 함수2.3 인덱싱과 슬라이싱2.4 얕은 복..
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TCP 소켓을 사용하여 웹캠의 이미지를 송수신하는 서버/클라이언트 예제(Python example - Send Webcam image to client over a TCP socket)Python/소켓(Socket) 프로그래밍 2019. 9. 30. 17:57
파이썬의 TCP 소켓을 사용하여 웹캠에서 캡쳐한 이미지를 전송하는 서버와 클라이언트를 간단히 만들었습니다. 웹캠으로부터 이미지 캡쳐는 OpenCV를 사용하였습니다. 서버에는 두 종류의 쓰레드를 생성합니다. 웹캠으로부터 캡처한 이미지를 큐에 삽입하는 쓰레드와 클라이언트가 접속하면 큐에서 이미지를 꺼내어 클라이언트에 전송하는 쓰레드입니다. 서버에서 이미지를 전송하기 전에 넘파이 배열을 압축한 후, 최종적으로 String으로 변환해야 하고클라이언트에서는 수신된 String 데이터를 넘파이 배열로 변환하여 화면에 보여줍니다. 서버 프로그램을 실행 후, 웹캠 영상이 화면에 보여지면클라이언트 프로그램을 실행하세요.여러 개 실행가능한데 몇 개 까지 가능한지 확인 안해봤습니다. 파이썬에서 소켓 사용하는 방법에 대해서는..
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파이썬 소켓 프로그래밍 - 클라이언트 / 서버 예제Python/소켓(Socket) 프로그래밍 2019. 9. 27. 16:09
파이썬에서 소켓을 사용한 TCP 서버/클라이언트 예제에 대해 다룹니다. 클라이언트가 서버에 접속하여 통신이 시작되는 방식입니다. 1. TCP 소켓 2. 간단한 에코 서버, 클라이언트 예제 3. 쓰레드를 사용한 에코 서버와 클라이언트 예제 최초작성 2019. 9. 27최종작성 2019. 9. 29 관련 포스트 TCP 소켓을 사용하여 웹캠의 이미지를 송수신하는 서버/클라이언트 예제(Python example - Send Webcam image to client over a TCP socket) https://webnautes.tistory.com/1382 1. TCP 소켓 파이썬에서 TCP(Transmission Control Protocol)를 사용하려면 소켓 타입을 socket.SOCK_STREAM으로 ..
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PyCharm에 TensorFlow 설치하여 사용하는 방법( Windows / Ubuntu )Machine Learning & Deep Learning/Tensorflow 개발환경 2019. 8. 30. 23:09
윈도우/우분투에 설치한 PyCharm에서 텐서플로우 프로그래밍을 시작하기 위해 필요한 작업을 다루고 있습니다. 1. Python 설치(Windows) 2. Python 설치(Ubuntu) 3. PyCharm 설치 ( Windows ) 4. PyCharm 설치 ( Ubuntu ) 5. 가상 환경(virtualenv)을 만들기( Windows ) 6. 가상 환경(virtualenv)을 만들기( Ubuntu ) 7. TensorFlow 설치(Windows / Ubuntu) 8. 간단한 TensorFlow 코드 테스트(Windows / Ubuntu) 참고 최초작성 2018. 1. 11최종작성 2019. 8. 30 1. Python 설치(Windows) 1-1. 윈도우에서는 Python을 따로 설치를 해줘야 합니..
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Python에서 코드 실행 시간 측정(perf_counter, process_time, timeit)Python/Python 강좌 2019. 8. 27. 13:25
파이썬에서 코드 실행시간을 측정하는 방법을 찾아 테스트해보았습니다. 파이썬 3.3+ 이상부터 perf_counter와 process_time를 사용할 수 있는데 차이점은 다음과 같습니다. perf_counter는 sleep 함수를 호출하여 대기한 시간을 포함하여 측정합니다. process_time는 실제로 연산하는데 걸린 시간만 측정합니다. import time def process1(): start = time.perf_counter() time.sleep(1) return (time.perf_counter()-start) def process2(): start = time.process_time() time.sleep(1) return (time.process_time()-start) print('u..