OpenCV
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Android NDK + OpenCV 카메라 예제 및 프로젝트 생성방법(ndk-build 사용)OpenCV/Android 개발 환경 및 예제 2020. 2. 16. 18:01
ndk-build를 사용하여 안드로이드 프로젝트에 OpenCV 라이브러리를 추가하는 과정 및 OpenCV를 사용하여 카메라 영상을 그레이스케일로 변경하는 방법을 설명합니다. 테스트 환경은 다음과 같습니다. Windows 10OpenCV 4.2.0Android Studio 3.5.3 Android 10.0 (API 29)NDK 21 다음 순서로 설명합니다. 1. 안드로이드 프로젝트 생성 2. 프로젝트에 OpenCV 라이브러리 추가 3. ndk-build 사용한 NDK + OpenCV 카메라 예제 4. 참고 최초작성 2006. 5. 7~~~~~~~~~~~~~~~2020. 2. 16 OpenCV 4.2.0, Android 10.0 적용 1. 안드로이드 프로젝트 생성 1-1. Empty Activity를 선택합..
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Android NDK + CMake + OpenCV 카메라 예제 및 프로젝트 생성방법(Android Camera Example with NDK, OpenCV, CMake )OpenCV/Android 개발 환경 및 예제 2020. 1. 19. 20:28
안녕하세요 : ) NDK를 지원하는 안드로이드 프로젝트를 생성한 후, OpenCV 라이브러리를 추가하여 사용하는 방법을 설명합니다. 간단한 예제로 OpenCV Java API에서 캡처한 영상을 OpenCV C++ API에서 그레이스케일 영상으로 변환하고 다시 OpenCV Java API에서 화면에 보여줍니다. OpenCV 4.1.1에서 기존 자바 코드가 문제 있어서 수정했습니다.(카메라 권한 관련 함수가 OpenCV의 카메라 API에 추가되어 있네요.) OpenCV 4.1.0 이하에서 사용하던 코드도 혹시 몰라 남겨둡니다. 2016.11.20 : 최초 작성 2019. 8. 8 : 최종 업데이트OpenCV 4.1.1를 위해 카메라 코드를 수정하고 android.support 대신에 androidx를 사용합..
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MinGW + Visual Studio Code에서 OpenCV 사용하는 방법OpenCV/Windows개발 환경&라이브러리 빌드 2019. 11. 5. 23:43
Visual Studio Code에서 OpenCV 코드를 컴파일하기 위해 필요한 준비를 소개합니다. 1. MinGW + Sublime Text 3에서 OpenCV 사용하는 방법 2. main.cpp #include "opencv2/opencv.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; int main(int, char**) { VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { printf("카메라를 열수 없습니다. \n"); } Mat frame; namedWindow("camera1", 1); for (;;) { cap >> frame; imshow("camera1", frame); if (waitKey(20) >= 0..
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Raspberry Pi 3에 Extra Module(contrib) 포함하여 OpenCV 4.1.2 설치하는 방법OpenCV/Raspberry Pi 개발환경 2019. 10. 31. 12:59
OpenCV 4.1.2과 opencv_contrib(extra modules)를 컴파일하여 Raspberry Pi 3에 설치하는 방법을 다룹니다. 1. 기존 OpenCV 버전 제거2. 기존 설치된 패키지 업그레이드3. OpenCV 컴파일 전 필요한 패키지 설치4. OpenCV 설정과 컴파일 및 설치5. OpenCV 설치 결과 확인 5.1. C/C++ 5.2. Python 최초작성 2016. 5. 4최종작성 2019. 10. 31 2019년 9월 26일에 릴리즈된 Raspbian 이미지와 OpenCV 4.1.2을 사용했습니다.사용한 버전과 다른 것을 사용하면 예기치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 본 포스트에서 4.1.2과 관련해서 추가된 부분은 노랑색 박스에 표시했습니다. 이하 버전 사용시에는 필요없는..
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OpenCV [ WARN:0] terminating async callback 해결 방법OpenCV/OpenCV Python 강좌 2019. 10. 28. 21:43
OpenCV Python API를 사용하여 카메라로부터 영상을 캡처하는 경우.. 프로그램 종료시 보이는 메시지입니다. 프로그램을 실행하는데 문제가 없어서 무시해도 되지만.. 다음처럼 해서 안보이도록 할 수 있습니다. 윈도우의 경우 해결방법입니다. 우분투의 경우에도 같은 문제가 발생하는지 아직 확인을 못해봤습니다. cap = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW) 찾아보니 카메라로부터 캡처시 사용할 벡엔드를 지정하는 거라고 하네요. 사용가능한 전체 벡엔드 목록은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다. https://docs.opencv.org/master/d4/d15/group__videoio__flags__base.html#ga023786be1ee68a9105bf2e48c700294d
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C++, Python, Android에서 OpenCV의 Extra 모듈과 nonfree 모듈 사용하는 방법OpenCV/Windows개발 환경&라이브러리 빌드 2019. 10. 17. 17:38
C++, Python, Android에서 OpenCV의 Extra 모듈과 nonfree 모듈 사용하는 방법을 정리해보았습니다. 추가할 내용이나 틀린 점이 있으면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 현재 다음 두 개의 깃허브에서 OpenCV가 배포되고 있습니다. OpenCV는 다수의 모듈로 구성되어 있는데 지속적으로 관리가 되고 있는 모듈들은 [1]에서 배포하고 상대적으로 덜 관리되고 있는 모듈은 [2]에서 배포되고 있는 듯합니다. [2]에는 nonfree 알고리즘인 SIFT, SURF가 포함되어 있으며 [2]에서 안정화 된 모듈은 [1]로 이동되기도 합니다. [1] https://github.com/opencv/opencv [2] https://github.com/opencv/opencv_contrib C..
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TensorFlow와 OpenCV를 사용하여 웹캠에 비춘 손글씨 숫자 인식하기Machine Learning & Deep Learning/Tensorflow 강좌 2019. 10. 1. 22:58
Tensorflow와 OpenCV를 사용하여 웹캠에 비춘 손글씨 숫자를 인식시켜보았습니다. 최초 작성 2019. 10. 1 01.py 손글씨 숫자를 인식을 위해 뉴럴 네트워크를 학습시키는 코드입니다. 실행결과 가중치를 파일로 저장합니다. import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(512, activation=t..
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OpenCV를 사용하여 손 검출 및 인식하기(Hand Detection and Recognition using OpenCV)OpenCV/OpenCV Python 강좌 2019. 9. 24. 22:14
OpenCV를 사용하여 손을 검출 및 인식하는 방법에 대해 다룹니다. 현재 두가지 방법으로 코드가 작성되었습니다. Background Subtraction을 사용한 방법과 HSV 공간에서 살색을 검출한 방법입니다. Background Subtraction를 사용한 경우 import cv2 as cv import numpy as np import os def detect(img, cascade): rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30), flags=cv.CASCADE_SCALE_IMAGE) if len(rects) == 0: return [] rects[:,2:] += rects[:,:2]..
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OpenCV를 사용하여 책 검출하기(book detection with OpenCV)OpenCV/OpenCV Python 강좌 2019. 9. 17. 08:59
안녕하세요. 웹나우테스입니다 : ) OpenCV를 사용하여 책을 검출한 후, 정면에서 본 장면으로 변환합니다. import numpy as np import cv2 step = 0 mouse_is_pressing = False def distanceBetweenTwoPoints(point1, point2): x1,y1 = point1 x2,y2 = point2 return int(np.sqrt(pow(x1 - x2, 2) + pow(y1 - y2, 2))) def mouse_callback(event,x,y,flags,param): global mouse_is_pressing,points if step != 1: return if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if mouse_is..