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Pandas DataFrame 숫자 아닌 값을 0으로 처리하기
Python/Pandas2023. 10. 9. 10:59Pandas DataFrame 숫자 아닌 값을 0으로 처리하기

pandas의 DataFrame에서 숫자가 아닌 값을 0으로 처리하는 예제입니다. 2023. 6. 17 최초작성 import pandas as pd # DataFrame 생성 df = pd.DataFrame([[1.5, '2.7', '3.2'], ['4.1', 5, '6.0']]) print(df) print() 해당 열의 값이 정수나 실수가 아니면 0으로 변경합니다. df[0] = df[0].apply(lambda x: x if isinstance(x, (int, float)) else 0) df[1] = df[1].apply(lambda x: x if isinstance(x, (int, float)) else 0) df[2] = df[2].apply(lambda x: x if isinstance(x,..

Python/Pandas2023. 10. 9. 10:50Pandas – groupby를 사용하여 특정열 기준으로 DataFrame의 데이터 그룹 나누기

groupby를 사용하여 특정열 기준으로 DataFrame의 데이터 그룹 나누는 Pandas 예제 코드입니다. 2022. 10. 21 최초작성 import pandas as pd # DataFrame은 2개의 컬럼으로 구성되며 alphabet 컬럼의 값을 기준으로 그룹을 나누려고 합니다. data = pd.DataFrame([[1, 'a'],[2, 'a'],[3,'b'],[4,'b'],[5,'b'],[4,'c']], columns=['number', 'alphabet']) print(data) number alphabet 0 1 a 1 2 a 2 3 b 3 4 b 4 5 b 5 4 c # alphabet 컬럼의 값을 기준으로 그룹으로 묶을 수 있도록 합니다. groups = data.groupby('al..

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