Pandas – groupby를 사용하여 특정열 기준으로 DataFrame의 데이터 그룹 나누기

groupby를 사용하여 특정열 기준으로 DataFrame의 데이터 그룹 나누는  Pandas 예제 코드입니다.

2022. 10. 21  최초작성

import pandas as pd # DataFrame은 2개의 컬럼으로 구성되며 alphabet 컬럼의 값을 기준으로  그룹을 나누려고 합니다.  data = pd.DataFrame([[1, 'a'],[2, 'a'],[3,'b'],[4,'b'],[5,'b'],[4,'c']], columns=['number', 'alphabet']) print(data)   number alphabet 0       1        a 1       2        a 2       3        b 3       4        b 4       5        b 5       4        c # alphabet 컬럼의 값을 기준으로 그룹으로 묶을 수 있도록 합니다. groups = data.groupby('alphabet') # alphabet 컬럼의 값이 a인 행만 가져옵니다.  group_a = groups.get_group('a') # alphabet 컬럼의 값이 b인 행만 가져옵니다.  group_b = groups.get_group('b') # alphabet 컬럼의 값이 a인 행만 출력됩니다. print(group_a)   number alphabet 0       1        a 1       2        a # alphabet 컬럼의 값이 b인 행만 출력됩니다. print(group_b)   number alphabet 2       3        b 3       4        b 4       5        b