아직 줄리아 언어에 대해 공부중이라 설레발일 수 있지만 궁금해져서 ChatGPT에게 물어봤습니다. 2023. 12. 2 최초작성 줄리아에서 딥러닝을 하려면 뭐가 필요한지 물어보니 잘 얘기해주네요. 여러 개의 대안을 알려준 경우엔 어느 것이 좋은지 장단점을 알려주면 좋으려만 그렇지는 않네요. 추가로 비교해달라면 해주긴 할거 같아요. 1. Julia 언어 2. 딥러닝 프레임워크: Flux.jl 그외 Knet와 TensorFlow.jl 3. 데이터 처리 및 시각화 도구: DataFrames.jl, Pandas.jl (Pandas API를 Julia로 구현), Plots.jl 또는 Makie.jl 4. GPU 지원: CUDA.jl 또는 AMDGPU.jl

캐글의 딥러닝 튜토리얼을 바탕으로 정리한 문서입니다. 개인적으로 추가한 내용이 있어서 원문 내용과 차이가 있습니다. 이번에 다루는 내용은 수식에 대한 이해가 되면 수정할 부분이 있을 듯합니다. Intro to Deep Learning https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning 2022. 3. 1 최초작성 레이어를 쌓아서 완전 연결 신경망( fully-connected neural network)을 만들 수 있습니다. 처음 신경망이 생성될 때에는 모든 신경망의 가중치가 보통 무작위로 설정되기 때문에 신경망은 주어진 입력으로부터 추론되어야 하는 예상 가능한 출력을 만들기 위한 정보를 아무것도 갖고 있지 않습니다. 이미지 출처 - https://www.rese..

캐글의 딥러닝 튜토리얼을 바탕으로 정리한 문서입니다. 개인적으로 추가한 내용이 있어서 원문 내용과 차이가 있습니다. Intro to Deep Learning https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning 2022. 2. 27 최초작성 뉴런(neuron) 인공 뉴런 또는 뉴런은 신경망(neural network)의 기본 구성 요소입니다. 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 만들어졌기 때문에 생물학적 뉴런과 구조상 유사점이 있습니다. 다음 그림은 하나의 뉴런입니다. 뉴런에 하나의 값 x가 입력되고 하나의 값 y가 출력되고 있습니다. 입력의 값이 뉴런으로 전달될때, 입력과 뉴런 사이에 연결된 에지에 있는 가중치가 곱해집니다. 입력 x는 가중치 w가 곱해져 뉴런에 전달되..