Julia에서 딥러닝 하려면 필요한 것요즘 공부하는 것들2023. 12. 2. 17:23
Table of Contents
반응형
아직 줄리아 언어에 대해 공부중이라 설레발일 수 있지만 궁금해져서 ChatGPT에게 물어봤습니다.
2023. 12. 2 최초작성
줄리아에서 딥러닝을 하려면 뭐가 필요한지 물어보니 잘 얘기해주네요.
여러 개의 대안을 알려준 경우엔 어느 것이 좋은지 장단점을 알려주면 좋으려만 그렇지는 않네요.
추가로 비교해달라면 해주긴 할거 같아요.
1. Julia 언어
2. 딥러닝 프레임워크: Flux.jl 그외 Knet와 TensorFlow.jl
3. 데이터 처리 및 시각화 도구: DataFrames.jl, Pandas.jl (Pandas API를 Julia로 구현), Plots.jl 또는 Makie.jl
4. GPU 지원: CUDA.jl 또는 AMDGPU.jl
반응형
'요즘 공부하는 것들' 카테고리의 다른 글
| visionOS에 대한 휴먼 인터페이스 가이드라인(Human Interface Guidelines) 번역 (23) | 2024.02.11 |
|---|---|
| 간단히 살펴본 과학적 표기법과 부동소수점 (1) | 2024.01.20 |
| 프로그래밍 언어에서 인덱스가 0부터 시작해야 하는 이유 Why numbering should start at zero (26) | 2023.12.24 |
| 요즘 공부하는 것들 - Julia, socket (0) | 2023.11.16 |
시간날때마다 틈틈이 이것저것 해보며 블로그에 글을 남깁니다.
블로그의 문서는 종종 최신 버전으로 업데이트됩니다.
여유 시간이 날때 진행하는 거라 언제 진행될지는 알 수 없습니다.
영화,책, 생각등을 올리는 블로그도 운영하고 있습니다.
https://freewriting2024.tistory.com
제가 쓴 책도 한번 검토해보세요 ^^
@webnautes :: 멈춤보단 천천히라도
그렇게 천천히 걸으면서도 그렇게 빨리 앞으로 나갈 수 있다는 건.
포스팅이 좋았다면 "좋아요❤️" 또는 "구독👍🏻" 해주세요!
