sqlite3 테이블의 스키마(schema)를 출력하는 Python 예제코드입니다. 2023. 11. 25  최초작성2024. 3. 7  에러처리 코드 추가기존에 작성된 다음 포스트에서 만든 데이터베이스 테이블을 사용하여 진행합니다. sqlite3 테이블에 데이터 삽입하는 Python 예제코드https://webnautes.tistory.com/2225 import sqlite3database_file_path = 'zodiac.db'  # 데이터베이스 파일 이름입니다.table_name = 'zodiac'                  # 테이블 이름입니다.try:    conn = sqlite3.connect(database_file_path)    cursor = conn.cursor()    pr..

sqlite3 테이블에 데이터를 삽입하는 Python 예제코드입니다.2023. 11. 23 최초작성2024. 3. 7    에러처리 코드 추가 import sqlite3database_file_path = 'zodiac.db'  # 데이터베이스 파일 이름입니다.table_name = 'zodiac'                  # 테이블 이름입니다.try:    conn = sqlite3.connect(database_file_path)    cursor = conn.cursor()    print("Database connection successful!")except sqlite3.Error as e:    print(f"Database connection failed: {e}")    exit()..

TfidfVectorizer를 사용하여 텍스트를 벡터로 변환한 후(이때 형태소 분석기 Okt를 추가로 사용합니다) , cosine_similarity를 사용하여 벡터간 유사도를 계산합니다. 2023. 11. 08 최초작성 윈도우에 KoNLPy 설치하는 방법은 아래 포스트를 참고하세요. 윈도우에 KoNLPy 설치하는 방법 https://webnautes.tistory.com/1956 추가로 sklearn를 설치합니다. pip install scikit-learn from konlpy.tag import Okt from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similar..

윈도우11에 한글 형태소 분석을 위해 사용되는 KoNLPy(“코엔엘파이”)를 설치해서 테스트 해보았습니다. 2020. 1. 11 최초작성 2023. 10. 31 최종작성 OpenJDK 11 사용 0.아직 파이썬 개발 환경을 만들지 않았다면 다음 포스트를 참고하세요. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu) https://webnautes.tistory.com/1842 1. OpenJDK를 설치합니다. 여기에선 11을 설치했습니다. https://www.openlogic.com/openjdk-downloads?field_java_parent_version_target_id=406&field_operating_system_t..

뷰티플수프를 사용하여 기상청의 단예보를 웹크롤링합니다.유튜브 영상 제작할때와 웹페이지가 많이 달라졌습니다. 영상을 무시하시고 아래 코드만 살펴보세요. 2020. 03. 10 최초작성 2022. 12. 19 2023. 5. 21 검증 from urllib.request import urlopen from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen import datetime driver = w..

네이버 베스트셀러 주간 순위에 있는 책의 정보를 가져오는 예제입니다. 첫페이지에 있는 25권의 책목록에서 링크를 추출하여 각 추출된 링크로 접속하여 책이름, 저자, 출판사, 발행일자를 출력합니다. 2018. 9. 9 최초 작성 2020. 2. 8 urlopen 함수를 사용하여 네이버에서 베스트셀러 목록을 가져올 때 "HTTP Error 500" 에러가 발생했던 문제를 해결했습니다. 본 포스트를 작성시에는 문제 없었는데 어느 순간부터인가 안되기 시작한 듯합니다. 2023. 5.21 동작하지 않던 코드를 수정했습니다. 번역서인 경우 번역가가 추가되어 출판사 출력하는 부분에 오류가 있습니다. 기존에 사용하던 urlopen을 대신에 셀레륨(selenium)을 사용합니다. 코드를 실행시키면 코드에서 지정한 웹브라..

Yes24에서 특정 키워드로 검색하여 얻은 결과에서 원하는 책의 검색 순위를 출력합니다. 2015. 04. 12 최초작성 ….. 2021. 07. 09 상세 페이지 변경된 태그 반영 2022. 12. 18 동적 웹페이지로부터 웹 크롤링하기 위해 selenium 사용 2023. 5. 21 2023. 7. 9 교보문고에서 Yes24로 변경, 베스트셀러가 아닌 키워드 검색으로 변경 다음 예제 코드는 opencv 키워드로 검색하여 얻은 결과에서 '알짜배기 예제로 배우는 OpenCV' 책의 순위를 출력해줍니다. from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup keyword = 'opencv' search_book_name = '알짜배기 예제로 배..

BeautifulSoup를 사용하여 간단한 웹 크롤러를 만드는 방법을 다루고 있습니다. 최초작성 2015. 10. 31 최종작성 2023. 5. 21 웹 크롤러(Web Crawler)는 웹문서, 이미지 등을 주기적으로 수집하여 자동으로 데이터베이스화하는 프로그램입니다. 웹 크롤러가 하는 작업을 웹 크롤링(Web Crawling)이라고 부릅니다. 보통 웹 크롤러를 사용하여 웹문서에서 필요한 정보를 가져옵니다. 검색 엔진은 이렇게 생성된 데이터를 인덱싱하여 빠른 검색을 할 수 있도록 합니다. 웹 페이지의 내용을 가져오는 간단한 웹 크롤러를 만들어 보겠습니다. 시작하기 전에 requests와 beautifulsoup4 패키지를 설치해줘야 합니다. pip install requests beautifulsoup4..

Google Cloud Speech-to-Text API 서비스 계정 키를 발급받아서 샘플 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. 결제 신용카드를 등록해야 할 수 있습니다. 2018. 9. 21 최초작성 2020. 11. 3 최종작성 1. Cloud Speech API 키 발급 받기 2. Cloud SDK 설치 3. 파이썬 예제 테스트 해보기 4. 참고 1. Cloud Speech API 키 발급 받기 1. 다음 사이트에 접속하여 프로젝트를 생성 후, Cloud Speech API를 위한 API 키를 발급받아야 합니다. https://console.cloud.google.com/apis/dashboard 2. 오른쪽 상단에 보이는 프로젝트 만들기를 선택합니다. 3. 프로젝트 이름을 적어주고 만들기를 선택합니..

cmap ( color map )은 값의 범위에 따라 미리 지정해놓은 색을 보여주는 것으로 보입니다. 2022. 12. 5 최초작성 같은 숫자를 출력하더라도 cmap으로 어떤 것을 지정했는지에 따라 다르게 보입니다. 숫자를 3가지 camp을 사용하여 출력해보고 있습니다. mnist를 다운로드 받은 후, 숫자를 출력해서 결과가 보일때까지 좀 시간이 걸립니다. 창을 닫으면 그 다음 숫자가 보입니다. from keras.datasets import mnist from matplotlib import pyplot (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() pyplot.imshow(train_X[0], cmap='gray') pyplot.show() py..