이번 영상에서는 Keras와 OpenCV를 사용하여 직접 쓴 손글씨를 인식하는 방법을 소개합니다. 설명은 아래 유튜브 영상을 확인하세요. https://youtu.be/TV3oplqa5VA?feature=shared 영상에서 사용한 코드입니다. from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from tensorflow.keras.utils import to_categorical fro..

첫번째 코드를 실행시켜서 손글씨 숫자 MNIST 데이터로 훈련을 시킨 후, 두번째 코드에서 실제 손글씨 이미지를 로드하여 인식시켜보았습니다. 테스트시 아래 이미지를 사용했습니다. 실행결과는 다음과 같았습니다. [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(512, activa..