AUC - ROC Curve에 대해 다루고 있습니다. 2022. 4. 26 최초작성 2024. 4. 1 아래 링크의 원문을 바탕으로 이해한 내용을 추가하여 작성되었습니다. https://towardsdatascience.com/understanding-auc-roc-curve-68b2303cc9c5 추가로 참고한 사이트입니다. https://bioinformaticsandme.tistory.com/148 머신 러닝의 분류 문제에서 성능을 확인하거나 시각화가 필요할 때 AUC(Area Under Curve) - ROC(Receiver Operating Characteristics) Curve를 사용합니다. 혼동행렬(Confusion Matrix) TP, FP, TN, FN - 4가지 경우는 다음 두가지를 ..

두 곡선의 교차점에 대응하는 x, y좌표를 구할 수 있는 Python 예제 코드입니다. 2021. 11. 30 - 최초작성 실행 결과입니다. 두 곡선의 교점을 초록색 점으로 표시해주고 있습니다. 터미널에서 교차점의 x,y 좌표를 확인할 수 있습니다. [(1.2831976623728205, -0.283620905396323), (4.425039547130342, 0.2818828030413486), (7.566358178278255, -0.281334885867327)] 전체 소스 코드입니다. # -*- coding: utf-8 -*- # 원본 코드 - https://stackoverflow.com/a/59120343 import numpy as np from matplotlib import pyplot ..