requirements.txt을 사용하는 방법을 다룹니다. 보통 특정 파이썬 프로젝트를 위한 패키지들을  requirements.txt에 저장하기 위해 사용합니다. pip를 사용하여 설치했던 패키지들을  requirements.txt 파일에 저장했다가 새로운 개발환경에서 똑같은 패키지들을 한번에 설치할 수 있습니다.2024. 2. 24  최초작성2024. 5. 5  빠져있던 requirements.txt 생성하는 부분 추가 Miniconda/Anaconda를 사용하면 진행하는 Python 프로젝트 별로 패키지를 별도로 관리할 수 있어 좋습니다.  Miniconda를 처음 사용할땐 왜 사용하는지 이해할 수 없었지만 익숙해지고 나니 프로젝트별로 패키지를 따로 관리하는게 더 편합니다. 여러가지 이유가 있지만 ..

설치시 다운로드한 Python 패키지가 저장되어 있는 캐시(cache)를 삭제하는 방법을 다룹니다. 2024. 3. 16 최초작성 pip cache에는 pip 명령으로 설치시 다운로드된 Python 패키지나 소스코드로부터 필드된 Python 패키지가 저장되어 있습니다. 때때로 버전 충돌등으로 인해 또는 디스크 공간 절약을 위해 pip cache에 있는 Python 패키지를 삭제해야 할 필요가 생길 수 있습니다. PyTorch나 Tensorflow 등의 패키지를 설치한 경우 pip cache가 많은 디스크 공간을 사용합니다. 다음 명령으로 pip cache 정보를 확인할 수 있습니다. 캐시가 사용하는 경로와 현재 사용한 디스크 크기, 파일 개수 등이 표시됩니다. (base) webnautes@webnaut..

파이썬 패키지 설치후 남아있는 conda와 pip의 캐시를 삭제하는 방법을 다룹니다. 패키지 설치시 다운로드했던 패키지들을 삭제해줍니다. 2024. 1 20 최초작성 1. Conda 캐시 삭제 $ conda clean --all 2. Pip 캐시 삭제 $ pip cache purge

pip를 사용하여 설치가능한 파이썬 패키지 버전을 확인하는 방법을 다루고 있습니다. 2024. 1. 3 다음 포스트대로 만든 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경에서 테스트했습니다. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu) https://webnautes.tistory.com/1842 파이썬이 설치된 환경에서 다음 명령을 사용하면 지정한 패키지의 설치 가능한 버전 리스트를 보여줍니다. pip install 패키지이름== 다음 테스트를 보면 python 3.9와 python 3.11에서 설치 가능한 Tensorflow 버전에 차이가 있는 것을 볼 수 있습니다. python39 파이썬 가상 환경으로 변경합니다. ..

Conda 환경에서 pip와 conda를 사용하여 패키지 설치시 어디에 설치되는지 확인해보았습니다. 윈도우 10에 설치된 Miniconda에서 확인한 결과입니다. 2022. 4. 13 Miniconda에 다음 두 개의 가상환경 base와 newenv가 생성되어 있는 상태입니다. 각각 가상환경을 위한 파일들이 있는 위치가 옆에 표시되어 있습니다. (base) C:\Users\webnautes>conda env list # conda environments: # base * C:\Users\webnautes\miniconda3 newenv C:\Users\webnautes\miniconda3\envs\newenv 두 개의 명령 프롬프트에 하나는 base 다른 하나는 newenv로 가상환경을 변경해두고 테스트..