이미지의 투명도를 조정하여 두 개의 이미지가 겹쳐보이게 하는 블렌딩(Blending)을 다룹니다. 마지막 업데이트 - 2018. 9. 18 다음 OpenCV Python 튜토리얼을 참고하여 강좌를 비정기적로 포스팅하고 있습니다. https://docs.opencv.org/3.4.3/d6/d00/tutorial_py_root.html 상수 α와 β로 이미지의 투명도를 조정하여 두 이미지가 겹쳐보이게 만듭니다. 상수가 0.0이면 투명한 상태가 되며 1.0에 가까워질수록 불투명해집니다. import cv2 as cv a = 0.0 while(a

이미지를 채널별 이미지로 분리하는 방법과 채널별 이미지를 합치는 방법을 설명합니다. 마지막 업데이트 - 2018. 9. 14 다음 OpenCV Python 튜토리얼을 참고하여 강좌를 비정기적로 포스팅하고 있습니다. https://docs.opencv.org/3.4.3/d6/d00/tutorial_py_root.html 이미지를 불러오면 Blue, Green, Red 채널을 가진 BGR 이미지가 됩니다. split 함수를 사용하여 색 채널별로 분리하여 출력해보겠습니다. import cv2 img_color = cv2.imread('Billiard.jpg', cv2.IMREAD_COLOR ) img_b,img_g,img_r = cv2.split(img_color) cv2.imshow("BGR", img_co..