Deep Learning & Machine Learning/Keras2024. 3. 18. 21:35Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수
Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수를 확인해봤습니다. 2024. 3. 18 최초작성 확인한 모델의 파라미터 개수입니다. 오른쪽에는 M단위로 표기하고 있는데 1M은 백만(1,000,000)을 의미합니다. 예를 들어 5.33M은 533만입니다. EfficientNetB0 5330571 parameters. (5.33M) EfficientNetB1 7856239 parameters. (7.86M) EfficientNetB2 9177569 parameters. (9.18M) EfficientNetB3 12320535 parameters. (12.32M) EfficientNetB4 19466823 parameters. (19.47M) EfficientNetB5 3..
Deep Learning & Machine Learning/Keras2023. 10. 10. 22:28tf.keras.applications.EfficientNet 모델 사용시 주의할 점
tf.keras.applications.EfficientNetB0 ~ tf.keras.applications.EfficientNetB7 모델은 이미지의 픽셀 범위를 0~255에서 0~1로 바꾸기 위해 픽셀값을 255로 나누는 레이어가 포함되어 있기 때문에 입력 이미지를 255로 나눌 필요가 없습니다. 만약 255로 입력 이미지의 픽셀을 나누면 성능이 안좋게 나오게 됩니다. 2022. 6. 12 최초작성