뉴럴 네트워크(Neural Network)를 사용하여 직접 촬영한 손글씨 이미지로부터 숫자를 인식시켜 보았습니다. 지난번 포스팅과 데이터 훈련 시키는 방식만 다르기 때문에 1 ~ 6 번까지는 동일한 내용입니다. Tensorflow 강좌 - Logistic Regression를 이용하여 실제 손글씨 숫자 인식해보기(MNIST)http://webnautes.tistory.com/1238 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 1. A4용지에 0 ~ 9까지 숫자를 적은 후, 카메라로 찍었습니다. 그리고나서 이미지를 10개로 나누어서 저장했습니다..
Logistic Regression을 사용하여 직접 촬영한 손글씨 이미지로부터 숫자를 인식시켜 보았습니다. 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 1. A4용지에 0 ~ 9까지 숫자를 적은 후, 카메라로 찍었습니다. 그리고나서 이미지를 10개로 나누어서 저장했습니다. 이미지 크기는 똑같을 필요없지만 중앙에 숫자가 오도록 이미지를 잘라줘야 합니다. 2. 세션을 시작하면서 디스크에 저장했던 모델 파라미터를 가져옵니다. 이미지로부터 숫자를 예측할 때 사용되어집니다. sess = tf.Session() sess.run(tf.global_varia..
입력 데이터를 사용한 훈련이 완료된 후, 변수(tf.Variable)에 저장되어 있는 모델 파라미터를 파일로 저장했다가 필요시 불러와 사용하는 방법을 다루고 있습니다. MNIST를 기반으로 손글씨를 인식시키려고 진행하는 도중에 매번 훈련 데이터를 가지고 최적화 및 손실 계산을 할 필요가 없지 않을까 하다가 찾아보게 되었습니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올리고 있습니다. https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/139..
텐서플로우로 구현한 Logistic Regression입니다. MNIST 데이터를 가지고 손글씨 이미지를 훈련시키는 과정을 설명하고 있습니다. 다음 포스팅에서는 실제 손글씨를 촬영한 이미지를 인식하도록 해봅니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올리고 있습니다. https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 # 수정 및 주석 : webnautes import tensorflow as tf #----------------..
텐서플로우로 구현한 Linear Regression입니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올릴 예정입니다.https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 # 수정 및 주석 : webnautes from __future__ import print_function import tensorflow as tf import numpy # 파이썬 리스트로 제공되는 입력을 NumPy 배열로 바꾸기 위해 사용됩니다. import ma..
텐서플로우에서 행렬 계산하는 방법을 설명합니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올릴 예정입니다.https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 같은 크기의 행렬간의 덧셈과 뺄셈은 tf.add와 tf.subtract 함수로 계산할 수 있습니다. from __future__ import print_function import tensorflow as tf # 2 x 2 행렬 # | 1 2 | # | 3 4 | matrix1..
플레이스 홀더(tf.placeholder)에 대해 알아봅니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올릴 예정입니다.https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 tf.constant 함수에서는 입력으로 사용할 값을 아규먼트로 입력해줘야 했지만 a = tf.constant(2) tf.placeholder 함수는 입력으로 사용할 데이터의 타입만 지정해주고 실제값은 나중에 세션에서 실행될때 입력해줍니다. from __future..
간단한 계산을 하는 텐서플로우 프로그램을 통해 어떻게 동작하는지 알아봅니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올릴 예정입니다.https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 본 포스팅에서는 저수준 텐서플로우 API인 텐서플로우 코어(TensorFlow Core)를 중심으로 설명합니다.텐서플로우 코어를 사용한 프로그래밍은 다음 두 단계로 이루어집니다. 수식을 그래프로 표현 2. 그래프 실행 # 파이썬2와 파이썬3에서 동일한..
첫번째 예제는 텐서플로우를 사용하여 “Hello, Tensorflow!”를 화면에 출력합니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올릴 예정입니다.https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/1393 # tensorflow 모듈을 임포트(import)하면 내부적으로 디폴트 그래프가 생성됩니다. import tensorflow as tf # 상수 오퍼레이션(constant operation)을 생성하여 디폴트 그래프에 추가합니다. ..