괜찮은 파이토치 강좌를 찾아서 나름 다시 정리해본 결과를 공유합니다.최초작성 2024. 12. 10다음 포스트에 이어지는 내용입니다. 괜찮은 파이토치 강좌 - 01. 파이토치 기초https://webnautes.tistory.com/2409  괜찮은 파이토치 강좌 - 02. 파이토치 워크플로 살펴보기https://webnautes.tistory.com/2410다음 문서를 기반으로 작성되었습니다. 코랩에서 실행한 결과를 정리했습니다.https://www.learnpytorch.io/02_pytorch_classification/분류 문제(Classification)분류 문제는 주어진 대상이 미리 정해놓은 클래스 중에 어떤 것에 해당하는지 예측하는 문제입니다. 분류가 어떤 것인지 예를 들어보면 사진이 주어질..

스택오버플로우에서 찾은 내용을 기반으로 신경망에서 편향의 역할을 정리해봤습니다. 출처 - https://stackoverflow.com/questions/2480650/what-is-the-role-of-the-bias-in-neural-networks 2022. 3. 9 - 최초작성 먼저 편향이 없는 입력과 출력이 하나인 신경망을 고려해봅니다. 입력 x에 가중치 w0을 곱한 결과를 활성화 함수의 입력으로 사용합니다. 활성화 함수의 성질에 따라 결정되는 출력이 신경망의 출력이 됩니다. 여기에선 활성화함수로 시그모이드(sigmoid) 함수를 사용합니다. y = sigmoid(x * w0) 아래 그림은 가중치 w0 값을 변화시키며 입력 x 에 대한 신경망의 출력 y를 보여줍니다. 활성화 함수로 시그모이드를 ..

캐글의 딥러닝 튜토리얼을 바탕으로 정리한 문서입니다. 개인적으로 추가한 내용이 있어서 원문 내용과 차이가 있습니다. Intro to Deep Learning https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning 2022. 2. 27 최초작성 뉴런(neuron) 인공 뉴런 또는 뉴런은 신경망(neural network)의 기본 구성 요소입니다. 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 만들어졌기 때문에 생물학적 뉴런과 구조상 유사점이 있습니다. 다음 그림은 하나의 뉴런입니다. 뉴런에 하나의 값 x가 입력되고 하나의 값 y가 출력되고 있습니다. 입력의 값이 뉴런으로 전달될때, 입력과 뉴런 사이에 연결된 에지에 있는 가중치가 곱해집니다. 입력 x는 가중치 w가 곱해져 뉴런에 전달되..