입력 데이터를 사용한 훈련이 완료된 후, 변수(tf.Variable)에 저장되어 있는 모델 파라미터를 파일로 저장했다가 필요시 불러와 사용하는 방법을 다루고 있습니다. MNIST를 기반으로 손글씨를 인식시키려고 진행하는 도중에 매번 훈련 데이터를 가지고 최적화 및 손실 계산을 할 필요가 없지 않을까 하다가 찾아보게 되었습니다. 다음 사이트에 있는 텐서플로우 예제들을 공부한 결과를 비정기적으로 올리고 있습니다. https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 텐서플로우 2.0에서 텐서플로우 1.x 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기https://webnautes.tistory.com/139..