
OpenCV/OpenCV 강좌2025. 2. 21. 22:39딥러닝 모델을 사용하여 유사 이미지 그룹별로 묶어서 보여주는 PyQt5 예제 코드
딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 그룹별로 묶어서 보여주는 PyQt5 예제 코드입니다.최초작성 2025. 2. 21다음 포스트에 나온대로 conda 환경을 구성후 하는게 좋습니다. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu, WSL2) https://webnautes.tistory.com/1842 이제 테스트하기 위한 환경을 구성합니다.conda create -n test python=3.10conda activate testcuda 가능하도록 파이토치를 설치합니다. pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl..