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YOLO v4 실행시키는 방법
Deep Learning & Machine Learning/YOLO2023. 10. 21. 22:16YOLO v4 실행시키는 방법

다음 깃허브에 있는 욜로 YOLO V4를 실행하는 방법을 소개합니다. hunglc007 / tensorflow-yolov4-tflite ( https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite ) 2020. 05. 03 최초작성 2020. 08. 22 다음과 같은 에러가 발생하여 확인해보니 다크넷(darknet)에서 배포하는 yolov4.weights를 그대로 사용하는 방식에서 Tensorflow에서 사용하는 포맷으로 바꾸어서 하는 방식으로 바뀌었네요. 변경된 방식으로 포스트를 수정하였습니다. "C:\Users\webnautes\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\..

Ubuntu에서 darknet을 사용하여 Yolo v4 커스텀 학습하는 방법
Deep Learning & Machine Learning/YOLO2023. 10. 8. 22:19Ubuntu에서 darknet을 사용하여 Yolo v4 커스텀 학습하는 방법

Ubuntu에서 darknet을 사용하여 Yolo v4 커스텀 학습하는 방법을 다루고 있습니다. 2021. 05. 16 최초작성 2021. 05. 28 2023. 9. 10 Ubuntu 22.04에서 진행 darknet 설치후 Yolo v4 테스트 0. CUDA 및 OpenCV를 먼저 설치해야 합니다. Ubuntu 22.04에 CUDA 사용하는 OpenCV 설치하는 방법 https://webnautes.blog/2153/ .bashrc파일을 열어서 다음 내용을 끝에 추가합니다. $ gedit ~/.bashrc export PATH="/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH" 환경에 적용한 후, nvcc가 실행되는지 확인합니다. $ source ~/.bashrc $ nvcc -V nvcc: ..

YOLO v8 pose 사용해보기
Deep Learning & Machine Learning/YOLO2023. 10. 4. 23:10YOLO v8 pose 사용해보기

웹캠 영상을 입력으로 하여 Yolo v8 pose를 실행해봅니다. 최초작성 2023. 10. 03 관련 포스트 Yolo v8 사용해보기 https://webnautes.tistory.com/1851 다음 포스트를 참고하여 파이썬 개발 환경을 만드는 것을 권장합니다. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu) https://webnautes.tistory.com/1842 좀 더 빠르게 욜로를 실행시키려면 CUDA를 사용하도록 Pytorch를 설치해야 합니다. ( https://qiita.com/kotai2003/items/32329a90703394d39d5c ) Ubuntu 22.04에 CUDA 사용할 수 있도록 PyTorc..

YOLO v8 사용해보기
Deep Learning & Machine Learning/YOLO2023. 10. 4. 23:08YOLO v8 사용해보기

웹캠 영상을 입력으로 하여 YOLO v8을 실행해봅니다. 2023. 5. 8 최초작성 2023. 9. 28 링크 오류 수정 2023. 10. 3 CUDA 사용하기 위해 필요한 점 수정 관련 포스트 Yolo v8 pose 사용해보기 https://webnautes.tistory.com/1852 다음 포스트를 참고하여 파이썬 개발 환경을 만드는 것을 권장합니다. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu) https://webnautes.tistory.com/1842 좀 더 빠르게 욜로를 실행시키려면 CUDA를 사용하도록 Pytorch를 설치해야 합니다. ( https://qiita.com/kotai2003/items/32329..

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