OpenCV Python 강좌 – 이미지 확대/축소 resize 함수

resize() 함수를 사용하여 이미지를 확대 및 축소하는 방법을 다루고 있습니다.

2018. 10. 3 최초 작성

2023. 2. 14 제목 변경

 

이미지 확대 또는 축소시 사용할 보간법(interpolation methods) 지정해줄 수 있습니다. 지정해주지 않았을 때 디폴트값은 cv2.INTER_LINEAR입니다.

 

이미지 확대할때에는 cv2.INTER_CUBIC 또는 cv2.INTER_LINEAR을  권장합니다.

cv2.INTER_CUBIC을 사용하면 좀더 선명한 이미지를 얻을 수 있지만  처리속도가 상대적으로 느립니다. 동영상을 처리하거나 큰 이미지를 처리할 때에 체감이 될듯합니다.

 

이미지를 축소할때에는  cv.INTER_AREA를 권장합니다.

 

테스트에 사용한 전체 코드입니다. 

 

import cv2 # 원본 이미지 img_source = cv2.imread('test1.png') cv2.imshow("original", img_source) cv2.waitKey(0) # 2배 이미지 img_result = cv2.resize(img_source, None, fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow("x2", img_result) cv2.waitKey(0) # 4배 이미지 height, width = img_source.shape[:2] img_result = cv2.resize(img_source, (4*width, 4*height), interpolation = cv2.INTER_LINEAR ) cv2.imshow("x4 INTER_LINEAR", img_result) height, width = img_source.shape[:2] img_result2 = cv2.resize(img_source, (4*width, 4*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC ) cv2.imshow("x4 INTER_CUBIC", img_result) cv2.waitKey(0) # INTER_CUBIC를 사용해 확대한 4배 이미지를 0.5배한 이미지 img_result = cv2.resize(img_result2, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_AREA) cv2.imshow("x0.5 INTER_AREA", img_result) img_result = cv2.resize(img_result2, None, fx=0.5, fy=0.5) # cv2.INTER_LINEAR cv2.imshow("x0.5 INTER_LINEAR", img_result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

테스트 이미지 출처 https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_transformation