Matplotlib에서 사용되는 color map ( cmap )

cmap ( color map )은  값의 범위에 따라 미리 지정해놓은 색을 보여주는 것으로 보입니다.

 

2022. 12. 5  최초작성

 

 

같은 숫자를 출력하더라도 cmap으로 어떤 것을 지정했는지에 따라 다르게 보입니다. 

숫자를 3가지 camp을 사용하여 출력해보고 있습니다. mnist를 다운로드 받은 후, 숫자를 출력해서 결과가 보일때까지 좀 시간이 걸립니다. 창을 닫으면 그 다음 숫자가 보입니다. 

 

from keras.datasets import mnist from matplotlib import pyplot (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() pyplot.imshow(train_X[0], cmap='gray') pyplot.show() pyplot.imshow(train_X[0], cmap='Accent') pyplot.show() pyplot.imshow(train_X[0], cmap='YlOrRd') pyplot.show()

 

 

 

scatter를 사용하여 원을 그리는 예제 입니다. cmap을 지정한 것에 따라 다른 색으로 보이는 것을 볼 수 있습니다. 

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) colors = np.random.rand(N) area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, cmap='gray') plt.show() plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, cmap='Accent') plt.show() plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, cmap='YlOrRd') plt.show()

 

 

Color Map(cmap)  종류는 아래 링크에서 확인하세요. 
https://jrc-park.tistory.com/155