YoLo를 사용하여 영상내와 영상 바깥에 사람이 있었던 총시간을 각각 출력하는 OpenCV Python 예제입니다.한사람만 보이는 경우를 가정하고 있습니다. 최초작성 2025. 1. 28https://youtu.be/4geryGplg24   import cv2from ultralytics import YOLOfrom datetime import datetime, timedelta# 사용할 욜로 모델을 지정합니다.model = YOLO('yolov8n.pt')# 카메라를 지정합니다.cap = cv2.VideoCapture(0)start_time = None# 변수를 초기화합니다.total_sitting_time = timedelta()total_standing_time = timedelta()last_st..

다음 깃허브에 있는 욜로 YOLO V4를 실행하는 방법을 소개합니다. hunglc007 / tensorflow-yolov4-tflite ( https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite ) 2020. 05. 03 최초작성 2020. 08. 22 다음과 같은 에러가 발생하여 확인해보니 다크넷(darknet)에서 배포하는 yolov4.weights를 그대로 사용하는 방식에서 Tensorflow에서 사용하는 포맷으로 바꾸어서 하는 방식으로 바뀌었네요. 변경된 방식으로 포스트를 수정하였습니다. "C:\Users\webnautes\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\..

Ubuntu에서 darknet을 사용하여 Yolo v4 커스텀 학습하는 방법을 다루고 있습니다. 2021. 05. 16 최초작성 2021. 05. 28 2023. 9. 10 Ubuntu 22.04에서 진행 darknet 설치후 Yolo v4 테스트 0. CUDA 및 OpenCV를 먼저 설치해야 합니다. Ubuntu 22.04에 CUDA 사용하는 OpenCV 설치하는 방법 https://webnautes.blog/2153/ .bashrc파일을 열어서 다음 내용을 끝에 추가합니다. $ gedit ~/.bashrc export PATH="/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH" 환경에 적용한 후, nvcc가 실행되는지 확인합니다. $ source ~/.bashrc $ nvcc -V nvcc: ..