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텐서플로우 강좌 - 텍스트 분류(text classification)
Deep Learning & Machine Learning/강좌&예제 코드2021. 5. 9. 11:54텐서플로우 강좌 - 텍스트 분류(text classification)

디스크에 저장되어 있는 텍스트 파일을 입력으로 사용하여 텍스트 분류를 해봅니다. IMDB 데이터셋을 가지고 감성 분석 (Sentiment analysis)을 위해 이진 분류를 학습시킵니다. 텐서플로우 튜토리얼을 보며 작성한 글입니다. 아직 공부하는 중인 문서라 틀린 점이 있을 수 있습니다. 2021. 05. 09 최초작성 원문 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification Last updated 2021-04-23 UTC. 테스트에 사용한 파이썬과 텐서플로우 버전입니다. C:\Users\webnautes>python Python 3.7.7 (tags/v3.7.7:d7c567b08f, Mar 10 2020, 10:41:24) [MSC v.1..

Deep Learning & Machine Learning/강좌&예제 코드2019. 1. 17. 11:44Tensorflow 강좌 - 텍스트 분류( Text classification )를 위해 뉴럴 네트워크 학습 시키기

본 포스팅에서는 케라스(tf.keras)를 사용하여 텍스트로 작성된 리뷰를 긍정적 또는 부정적 영화 리뷰로 분류합니다. 클래스가 두 개인 바이너리 분류(binary classification) 입니다. 본 포스팅은 다음 텐서플로우 문서를 참고하여 작성하였습니다. Text classification with movie reviewshttps://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_text_classification 텐서플로우 1.12를 기준으로 설명합니다. import tensorflow as tf print(tf.__version__) 1.12.0 최초작성 2019. 1. 17 IMDB 데이터셋 다운로드Internet Movie Database(https://www...

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