정규화(Normalization), 표준화(standardization), 이상치(outlier) 제거를 구현해본 코드입니다. 2021. 9. 17 - 최초작성 2022. 4. 15 졍규화는 값을 0 ~ 1 사이의 범위로 바꾸는 것이고, 표준화는 평균이 0, 표준편차는 1 인 표준정규분포(standard normal distribution)로 바꾸는 것입니다. 표준화의 경우 값의 범위가 정해지지 않습니다. 아래 링크에 따르면 데이터가 정규분포를 따르는 경우에는 표준화, 정규분포를 따르지 않는 경우에는 정규화를 하는 것이 좋다고 합니다. ( 참고 - https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/04/feature-scaling-machine-learning-normalizat..

상관 계수(Correlation coefficient) 중 하나인 피어슨 상관 계수(Pearson Correlation Coefficient)의 개념에 대해 정리했습니다. 2022. 5. 23 최초작성 상관 계수 상관 계수는 두 변수 간의 연관성 강도를 측정합니다. 본 글에서는 상관 계수 중 하나인 피어슨 상관 계수에 대해 알아봅니다. 피어슨 상관 계수는 두 변수 간의 선형 연관 강도를 측정합니다. 피어슨 상관 계수 피어슨 상관 계수는 두 변수 간의 선형 연관 강도를 측정합니다. 상관 계수의 범위는 항상 -1과 1 사이입니다. 계수의 부호는 관계의 방향을 알려줍니다. 양수 값은 두 변수가 같은 방향으로 함께 변경됨을 의미하고 음수 값은 두 변수가 반대 방향으로 변경됨을 의미합니다. 양의 상관관계는 한 변..