다중클래스의 혼동행렬(confusion matrix)을 구하여 클래스별 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity)를 구하는 예제코드입니다. 2022. 03. 12 최초작성 from sklearn.metrics import multilabel_confusion_matrix y_true = [0, 1, 2, 0, 1] y_pred = [0, 1, 2, 2, 0] ret = multilabel_confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=[0, 1, 2]) tn0, fp0, fn0, tp0 = ret[0].ravel() tn1, fp1, fn1, tp1 = ret[1].ravel() tn2, fp2, fn2, tp2 = ret[2].ravel() sensitivi..