이미지에서 텍스트 영역을 찾아주는 OpenCV Python의 MSER 예제입니다. 최초작성 2020. 12. 23 import cv2 import os import numpy as np path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/f.jpg" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.GaussianBlur(gray,(5, 5),0) mser = cv2.MSER_create() regions,_ = mser.detectRegions(gray) clone = img.copy() hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2))..

사각형을 찾도록 MSER(Maximally Stable Extremal Regions)을 이미지에 적용한 다음 IoU(Intersection over Unit)를 사용하여 같은 영역에 중복되어 그려진 사각형을 제거해보았습니다. 테스트한 이미지에서만 사용해본 코드라 다른 이미지에서는 의도한대로 동작하지 않기 때문에 추가 작업이 필요합니다. 포스트에선 IOU값이 0.2보다 크면 사각형 내부에 사각형이 포함된 것으로 보았는데 두 사각형이 포함관계가 아니라 일부 겹쳐진 경우도 해당 될 수 있기 때문입니다. 포스트에서는 문제를 간단하게 하기 위해서 다음 이미지에서 검출되는 5개의 사각형 중, 사각형 내에 있는 작은 사각형을 제외하고 나머지 사각형을 검출하도록 했습니다. 2021. 9. 23 - 최초작성 2021...