모델에 데이터를 공급하는 방식 중 하나인 tf.data.Dataset.from_generator를 살펴봅니다. 데이터가 너무 커서 메모리에 모두 로드할 수 없는 경우 데이터를 한번에 모두 읽어오는 대신에 디스크에서 데이터를 배치(batch) 단위로 로드하도록 할 수 있습니다. 2021. 11. 19 최초작성 tf.data.Dataset.from_generator 우선 모델이 필요로 하는 데이터를 생성하는 generator 함수가 필요합니다. 이 함수는 return 문 대신에 yield 문을 사용합니다. 여기에서 데이터셋은 28 x 28 크기의 이미지와 10개의 클래스 중 하나임을 나타내는 정수 쌍으로 구성된 1000개의 데이터라고 가정합니다. generator 함수에서 다음처럼 가상의 데이터를 생성하여 ..