tensorflow dataset을 크기 10인 batch로 나눈 다음 각 batch에 대해 크기 3 window를 적용한 예제입니다. 2021. 12. 11 최초작성 import tensorflow as tf import numpy as np ds= tf.data.Dataset.range(120) size = len(ds) print('size', size) print('\n\n') num_of_samples = len(ds) window_size = 3 stride_size = 1 for i,sample in enumerate(ds.batch(10)): print(sample.numpy()) print() dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(sample) ..

Tensorflow Dataset의 window 메소드 사용법을 파악해보려고 테스트해 본 내용입니다. 2021. 9. 14 - 최초작성 range 메소드를 사용하여 0 ~ 9 까지 값을 갖는 Dataset을 생성합니다. as_numpy_iterator 메소드는 Dataset의 모든 요소를 numpy로 변환하는 iterator를 리턴하는데 이것을 리스트에 담아서 출력할 수 있습니다. import tensorflow as tf ds = tf.data.Dataset.range(10) print(list(ds.as_numpy_iterator())) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 첫번째 window 예제 window 메소드는 원본 Dataset의 요소를 3개씩 묶어서 서브 Dataset을..