Pandas에서 drop을 사용하여 DataFrame의 열 또는 행을 삭제하는 예제입니다. 2022. 10. 31 최초작성 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'alphabet': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'integer' : [1, 2, 3, 4], 'blood type': ['A', 'B', 'AB', 'O'], }) print(df) ''' alphabet integer blood type 0 a 1 A 1 b 2 B 2 c 3 AB 3 d 4 O ''' # 행을 지우려면 행 인덱스 번호와 axis=0을 사용해야 합니다. # 두번째, 세번째 행이 삭제됩니다. df = df.drop([1,2], axis=0) print(df) ''' alphabet ..

CSV 파일을 읽어 순서 유지한채 무작위 샘플링하여 2개의 CSV 파일로 저장하는 예제입니다. Pandas를 사용하여 구현하였습니다. 테스트에 사용한 CSV 파일입니다. 주의할점은 csv 파일에 필드를 설명하는 헤더가 꼭 있어야 합니다. 여기에선 typeA, typeB입니다. typeA, typeB AA1,BB1 AA2,BB2 AA3,BB3 AA4,BB4 AA5,BB5 AA6,BB6 AA7,BB7 AA8,BB8 AA9,BB9 AA10,BB10 AA11,BB11 AA12,BB12 AA13,BB13 AA14,BB14 AA15,BB15 AA16,BB16 AA17,BB17 AA18,BB18 AA19,BB19 AA20,BB20 AA21,BB21 AA22,BB22 AA23,BB23 AA24,BB24 AA25,BB2..