Python/누구나 다하는 파이썬 강좌2024. 12. 5. 22:33아규먼트와 파라미터 차이
아규먼트와 파라미터 차이를 다룹니다.2024. 12. 5 최초작성파라미터(Parameter)함수 정의에서 사용되는 변수로 함수가 입력값을 받을 때 사용하는 이름입니다.아규먼트(Argument)함수 호출 시 함수에 전달되는 값입니다.파이썬 코드를 기준으로 예시를 듭니다.# 함수 정의def add_numbers(a, b): # a와 b는 파라미터(Parameter) return a + b# 함수 호출result = add_numbers(3, 5) # 3과 5는 아규먼트(Argument)print(result)
Deep Learning & Machine Learning/Keras2024. 3. 18. 21:35Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수
Keras의 EfficientNet, EfficientNetV2 모델의 파라미터 개수를 확인해봤습니다. 2024. 3. 18 최초작성 확인한 모델의 파라미터 개수입니다. 오른쪽에는 M단위로 표기하고 있는데 1M은 백만(1,000,000)을 의미합니다. 예를 들어 5.33M은 533만입니다. EfficientNetB0 5330571 parameters. (5.33M) EfficientNetB1 7856239 parameters. (7.86M) EfficientNetB2 9177569 parameters. (9.18M) EfficientNetB3 12320535 parameters. (12.32M) EfficientNetB4 19466823 parameters. (19.47M) EfficientNetB5 3..