주어진 데이터셋을 신경망에서 학습을 시키기 전에 특징(feature)와 레이블(label)을 무작위로 뒤섞을 필요가 있습니다.정렬된 데이터셋을 그대로 사용하면 학습이 잘 되지 않을 수 있기 때문입니다. 특징과 레이블을 두 개의 넘파이 배열에 따로 저장한 경우 다음처럼 인덱스를 무작위로 뒤섞는 방법을 사용하여 두개의 배열을 같은 순서로 뒤섞을 수 있습니다. import numpy as np # 0 ~ 9까지 숫자를 두 개의 배열에 같은 순서로 저장합니다. X = np.arange(0, 10) Y = np.arange(0, 10) # 배열의 원소 개수만큼 인덱스 배열을 만든 후 # 무작위로 뒤섞어 줍니다. idx = np.arange(X.shape[0]) np.random.shuffle(idx) # 뒤섞여있..