np.kron를 사용하여 NumPy 배열을 확대하기

np.kron를 사용하여 NumPy 배열을 확대하는 예제코드입니다.

 

2024. 5. 16  최초작성

np.kron을 사용하여 NumPy 배열을 확대하는 예제코드입니다.

OpenCV의 resize 함수에서 사용가능한 NumPy 배열의 데이터 타입이 몇가지 있긴 하지만 값의 범위가 제한되어 있기 때문에 np.kron을 사용했습니다.

 

import numpy as np # 2 x 2 배열을 생성합니다. a = np.arange(4).reshape(2,2) print("배열 a:") print(a) print() # np.kron을 사용하여 배열을 가로 2배, 세로 2배  확대합니다. b = np.kron(a, np.ones((2, 2))) print("확대한 배열 b:") print(b) print() # 확대된 배열 b를 원래 크기인 2x2 배열로 다운샘플링합니다. 따로 함수가 있지는 않습니다. downsampled_b = np.zeros_like(a) block_size = 2  # np.kron에서 사용된 확대 크기 for i in range(a.shape[0]):     for j in range(a.shape[1]):         # 각 블록의 평균을 계산하여 다운샘플링된 배열에 할당합니다.         downsampled_b[i, j] = np.mean(b[i*block_size:(i+1)*block_size, j*block_size:(j+1)*block_size]) print("다운샘플링된 배열:") print(downsampled_b) print()

실행 결과입니다.

배열 a: [[0 1] [2 3]] 확대한 배열 b: [[0. 0. 1. 1.] [0. 0. 1. 1.] [2. 2. 3. 3.] [2. 2. 3. 3.]] 다운샘플링된 배열: [[0 1] [2 3]]