dlib를 사용하여 검출한 얼굴 랜드마크를 분리하여 보여주기

안녕하세요. 웹나우테스입니다.

이번 영상에서는 dlib를 사용하여 검출한 얼굴의 랜드마크를 분리하여 보여주는 코드를 설명합니다. 

유튜브 영상입니다.

https://youtu.be/C6qZXg4fLPY?feature=shared

# 패키지 설치 # pip install dlib opencv-python # # 학습 모델 다운로드 # http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 import dlib import cv2 as cv import numpy as np   detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat') cap = cv.VideoCapture(0) # range는 끝값이 포함안됨   ALL = list(range(0, 68)) RIGHT_EYEBROW = list(range(17, 22))  LEFT_EYEBROW = list(range(22, 27))  RIGHT_EYE = list(range(36, 42))  LEFT_EYE = list(range(42, 48))  NOSE = list(range(27, 36))  MOUTH_OUTLINE = list(range(48, 61))  MOUTH_INNER = list(range(61, 68)) JAWLINE = list(range(0, 17)) index = ALL while True:     ret, img_frame = cap.read()     img_gray = cv.cvtColor(img_frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)     dets = detector(img_gray, 1)     for face in dets:         shape = predictor(img_frame, face) #얼굴에서 68개 점 찾기         list_points = []         for p in shape.parts():             list_points.append([p.x, p.y])         list_points = np.array(list_points)         for i,pt in enumerate(list_points[index]):             pt_pos = (pt[0], pt[1])             cv.circle(img_frame, pt_pos, 2, (0, 255, 0), -1)                 cv.rectangle(img_frame, (face.left(), face.top()), (face.right(), face.bottom()),             (0, 0, 255), 3)     cv.imshow('result', img_frame)         key = cv.waitKey(1)     if key == 27:         break         elif key == ord('1'):         index = ALL     elif key == ord('2'):         index = LEFT_EYEBROW + RIGHT_EYEBROW     elif key == ord('3'):         index = LEFT_EYE + RIGHT_EYE     elif key == ord('4'):         index = NOSE     elif key == ord('5'):         index = MOUTH_OUTLINE+MOUTH_INNER     elif key == ord('6'):         index = JAWLINE cap.release()