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Numpy 배열에서 0이 아닌 최소값을 찾는 예제입니다.
2021. 12. 1 최초작성
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import numpy.ma as ma
a = np.array([-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
min_value = np.min(ma.masked_where(a == 0, a))
print( "0이 아닌 최소값 :", min_value )
# the position/index of non-zero minimum value in the array
min_value_idx = np.argmin(ma.masked_where(a == 0, a))
print( "0이 아닌 최소값의 인덱스 : ", min_value_idx )
실행결과 0이 아닌 최소값인 -1을 찾아줍니다.
[-1 0 1 2 3 4 5]
0이 아닌 최소값 : -1
0이 아닌 최소값의 인덱스 : 0
참고
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