"알짜배기 예제로 배우는 OpenCV" 책 출간 이벤트 ( ~ 2020. 5. 10 )

안녕하세요. 웹나우테스입니다.

그동안 블로그와 유튜브에 연재한 OpenCV 내용을 바탕으로 "알짜배기 예제로 배우는 OpenCV" 책을 출간했습니다. 

영상처리 이론보다는 OpenCV에 빨리 익숙해지는데 초점이 맞추어져 있습니다. 

책에 포함된 모든 코드는 C++과 Python으로 작성되어 있으며 안드로이드에서 OpenCV를 사용하는 방법을 간단히 다루고 있습니다. 

아래 목차를 살펴보시고 책이 필요하신 분은 댓글에 이메일을 남겨주세요.

10일까지 글을 남겨주시면 7분을 추첨하여 책을 보내 드리겠습니다. 

앞으로도 많은 응원 부탁드립니다. 감사합니다 : )

책 목차입니다. 

Chapter 1 OpenCV 개발 환경 구축하기

1-1 C++ 개발 환경

1-2 파이썬 개발 환경

 

Chapter 2 기본 예제

2-1 이미지 다루기

2-2 동영상 다루기

 

Chapter 3 영상 처리 기본 개념

3-1 색공간

3-2 픽셀과 이미지 개념

3-3 Mat 객체와 넘파이 배열

3-4 픽셀에 접근하는 방법

3-5 이미지 채널 분리 및 합치기

 

Chapter 4 그래픽 사용자 인터페이스

4-1 트랙바

4-2 키보드 이벤트

4-3 마우스 이벤트

4-4 하나의 윈도우에 2개 이상 이미지 보여주기

 

Chapter 5 이진화

5-1 전역 임계값 사용

5-2 적응형 이진화

 

Chapter 6 이미지 연산

6-1 블렌딩

6-2 차영상

6-3 이미지 비트 연산

6-4 관심 영역 설정

 

Chapter 7 그리기 함수

7-1 OpenCV 좌표계

7-2 랜덤색 사용

7-3 사각형 그리기

7-4 원 그리기

7-5 선분 그리기

7-6 타원 그리기

7-7 폴리곤 그리기

7-8 글자 출력

 

Chapter 8 ROI

8-1 실시간 ROI 구현

8-2 ROI 평균 색 추출하기

 

Chapter 9 이미지 기하학적 변환

9-1 회전

9-2 크기 조정

9-3 이동

9-4 아핀 변환

9-5 퍼스펙티브 변환

 

Chapter 10 컨볼루션과 마스크

10-1 컨볼루션과 마스크

10-2 블러링

10-3 에지 검출

 

Chapter 11 모폴로지

11-1 Erosion

11-2 Dilation

11-3 Opening

11-4 Closing

 

Chapter 12 허프 변환

12-1 Hough Line Transform

12-2 Hough Circle Transform

 

Chapter 13 히스토그램

13-1 히스토그램이란?

13-2 히스토그램 구하기

13-3 히스토그램 평활화

13-4 CLAHE

 

Chapter 14 템플릿 매칭

 

Chapter 15 영상 분할

15-1 이진화

15-2 HSV 색공간

15-3 라벨링

15-4 Background Subtraction

 

Chapter 16 컨투어

16-1 컨투어 검출하기

16-2 컨투어 특징 사용하기

 

Chapter 17 물체 추적하기

17-1 특정 색 기반으로 추적하기

17-2 Meanshift

17-3 Camshift

 

Chapter 18 응용 예제

18-1 도형 인식하기

18-2 손 인식하기

18-3 책 검출하기

18-4 얼굴에 선글라스 씌우기

18-5 OpenCV와 NDK를 사용한 안드로이드 카메라 예제

18-6 OpenCV와 NDK를 사용한 안드로이드 이미지 예제