Tensorflow 2.0에서 Tensorflow 1.x 코드 실행하기

Machine Learning & Deep Learning/Tensorflow 강좌 2019. 11. 9. 20:49

텐서플로우 2.0에서 Session 사용 방법만 바뀐지 알았는데 디폴트로 자동으로 생성되던 Graph가 사라졌나봅니다.

Graph를 따로 생성해줘야 하는군요.

예전에 질문에 답했던 내용인데 포스트로 정리해봅니다.

import tensorflow as tf

g = tf.Graph()
with g.as_default():
hello=tf.constant('Hello World!')

sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)
print(sess.run(hello))

import tensorflow as tf

g = tf.Graph()
with g.as_default():
a = tf.constant(3, name="a")
b = tf.constant(2, name="b")
c = tf.constant(1, name="c")

d = a * b
e = d + c

sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)
print(sess.run(e))

최초 작성 2019. 11. 9

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graph, Session, Tensorflow 2.0, tf.compat.v1.Session

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