멈춤보단 천천히라도

잘 동작 합니다.

그런데 제가 글씨를 잘 못쓰나봐요

Mac에서 돌려보니... 모델에서는 잘 되는데 실제로 동작할때 이미지 인식이 좋지 않네요

모델이

Epoch 1/5
60000/60000 [==============================] - 2s 37us/sample - loss: 0.2692 - accuracy: 0.9180
Epoch 2/5
60000/60000 [==============================] - 2s 33us/sample - loss: 0.1256 - accuracy: 0.9617
Epoch 3/5
60000/60000 [==============================] - 2s 33us/sample - loss: 0.0937 - accuracy: 0.9708
Epoch 4/5
60000/60000 [==============================] - 2s 34us/sample - loss: 0.0745 - accuracy: 0.9766
Epoch 5/5
60000/60000 [==============================] - 2s 33us/sample - loss: 0.0626 - accuracy: 0.9800
10000/10000 [==============================] - 0s 25us/sample - loss: 0.0974 - accuracy: 0.9702

요정도인데 ..

웹카메라나 앱카메라에서 가운데 부분에 정사각형의 윤곽선을 만들고 그 사이에 사진을 찍게 하고 싶은데 어떻게 해야할지를 모르겠습니다. 어떤 코드가 영상에서의 빨간 윤곽선 형태인지 가르쳐주세요ㅠ

h,w = img_binary.shape


ratio = 100/h
new_h = 100
new_w = w * ratio

img_empty = np.zeros((110,110), dtype=img_binary.dtype)
img_binary = cv2.resize(img_binary, (int(new_w), int(new_h)), interpolation=cv2.INTER_AREA)
img_empty[:img_binary.shape[0], :img_binary.shape[1]] = img_binary

img_binary = img_empty


cnts = cv2.findContours(img_binary.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

이부분 이해가 가지않습니다 ㅠ MNIST로 처리하기위해 (28, 28) 로 resize후 img_empty (110, 110,)를 사용해서 무슨 작업을 하는지 감이 오지 않습니디 ㅠ

if ret == False:
break;

img_input = img_color.copy()
cv2.rectangle(img_color, (250, 150), (width-250, height-150), (0, 0, 255), 3)
cv2.imshow('bgr', img_color)

img_roi = img_input[150:height-150, 250:width-250]


key = cv2.waitKey(1)

if key == 27:
break
elif key == 32:
flatten = process(img_roi)

predictions = model.predict(flatten[np.newaxis,:])

with tf.compat.v1.Session() as sess:
print(tf.argmax(predictions, 1).eval())

cv2.imshow('img_roi', img_roi)
cv2.waitKey(0)


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

이 부분이 무엇을 나타내는지 알려주실 수 있나요?ㅠㅠ

파이썬 명령프롬프트로 해도 작동이 가능한가요?

1번은 완료됬는데 02.py에서
>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'cv2'
이렇게 뜨는데 뭐가 문제일까요 ㅠ?

>>> def process(img_input):
...
File "<stdin>", line 2

^
IndentationError: expected an indented block
>>> gray = cv2.cvtColor(img_input, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
File "<stdin>", line 1
gray = cv2.cvtColor(img_input, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
^
IndentationError: unexpected indent
>>>
>>> gray = cv2.resize(gray, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_AREA)

이렇게 떠서
인터넷에 검색하니까 들여쓰기 오류라는데 어떻게 해결해야할지 모르겠어요 ㅠㅠ

model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])
이부분에서 자꾸 ValueError: The first layer in a Sequential model must get an `input_shape` argument. 이러한 에러가 발생하여서
저부분 없애고
model = load_model('model.h5')
이렇게 불러서 사용하려 했는데요
계속해서 이부분에서
predictions = model.predict(flatten[np.newaxis,:])
다음과 같은 에러가 발생하는데..
ValueError: Error when checking : expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (1, 784)
이유 알 수 있을까요...?

빈 여백이나 배경을 비출때 쓰레기 값 숫자를 인식하는 것은 어쩔 수 없는건가요..?
아니면 혹시 학습이 부족해서 그런건가요?