Deep Learning/딥러닝&머신러닝 개념
- 모델 평가하는 방법(혼동행렬, confusion matrix, 특이도, 민감도, 재현율, 정확도, 정밀도) 2024.03.20
- Fine-tuning 개념 2024.03.02
- LoRA( Low-Rank Adaptation of Large Language Models ) 개념 간단 정리 2024.02.22 1
- 기대값이란 2023.11.05
- 신경망(neural networks)에서 편향(bais)의 역할 2023.10.28
- 정규화(Normalization), 표준화(standardization), 이상치(outlier) 제거 2023.10.23
- XGBoost 개념 정리 2023.10.18
- 난수 생성에서 시드(seed) 사용하는 이유 2023.10.12
- 분산과 표준 편차 차이 정리 2023.10.09 2