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Deep Learning/tensorflow&keras&scikit-learn&numpy

TensorFlow와 OpenCV를 사용하여 웹캠에 비춘 손글씨 숫자 인식하기

Tensorflow와 OpenCV를 사용하여 웹캠에 비춘 손글씨 숫자를 인식시켜보았습니다. 최초 작성 2019. 10. 1 관련 최근 포스트 [Machine Learning & Deep Learning/Tensorflow 강좌] - Keras와 OpenCV를 사용하여 손글씨 숫자 인식하기 CNN을 사용하여 인식 정확도가 좋아졌습니다. 01.py 손글씨 숫자를 인식을 위해 뉴럴 네트워크를 학습시키는 코드입니다. 실행결과 가중치를 파일로 저장합니다. import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0,..

2019. 10. 1. 22:58
Deep Learning/tensorflow&keras&scikit-learn&numpy

Tensorflow 강좌 - 텍스트 분류( Text classification )를 위해 뉴럴 네트워크 학습 시키기

본 포스팅에서는 케라스(tf.keras)를 사용하여 텍스트로 작성된 리뷰를 긍정적 또는 부정적 영화 리뷰로 분류합니다. 클래스가 두 개인 바이너리 분류(binary classification) 입니다. 본 포스팅은 다음 텐서플로우 문서를 참고하여 작성하였습니다. Text classification with movie reviewshttps://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_text_classification 텐서플로우 1.12를 기준으로 설명합니다. import tensorflow as tf print(tf.__version__) 1.12.0 최초작성 2019. 1. 17 IMDB 데이터셋 다운로드Internet Movie Database(https://www...

2019. 1. 17. 11:44
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TensorFlow 예제 - Keras + OpenCV를 사용하여 실제 손글씨 숫자 인식

첫번째 코드를 실행시켜서 손글씨 숫자 MNIST 데이터로 훈련을 시킨 후, 두번째 코드에서 실제 손글씨 이미지를 로드하여 인식시켜보았습니다. 관련 최근 포스트 [Machine Learning & Deep Learning/Tensorflow 강좌] - Keras와 OpenCV를 사용하여 손글씨 숫자 인식하기 CNN을 사용하여 인식 정확도가 좋아졌습니다. 테스트시 아래 이미지를 사용했습니다. 실행결과는 다음과 같았습니다. [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / ..

2018. 11. 7. 19:29
Deep Learning/tensorflow&keras&scikit-learn&numpy

Tensorflow 예제 - MNIST 데이터 출력해보기

MNIST에 포함되어 있는 손글씨 이미지와 이미지가 의미한 숫자를 기록해 놓은 라벨을 출력해보는 방법을 설명합니다. 예전에 보았던 텐서플로우 초보자 가이드(?)에선 28 X 28 사이즈의 이미지를 크기 784(=28x28)인 일차원 배열로 변환한 MNIST 데이터를 가져오는 것으로 시작했었습니다. 지금은 keras 모듈을 사용하여 가져올 수 있어서 MNIST 데이터의 구조가 좀 달라진듯합니다. 문서 상으로 언급되는 MNIST 데이터 구조를 봐서는 이해가 잘안되서.. 위에서 언급한 두 가지 방법으로 MNIST 데이터를 가져와서 화면에 출력해보았습니다. 우선 예전에 사용했던 방법으로 tensorflow.examples.tutorials.mnist를 사용하여 작성된 코드입니다. import numpy as n..

2018. 8. 27. 23:01