Machine Learning & Deep Learning/Tensorflow 강좌 검색 결과
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Machine Learning & Deep Learning/Tensorflow 강좌

Tensorflow Dataset의 window 메소드 사용법

Tensorflow Dataset의 window 메소드 사용법을 파악해보려고 테스트해 본 내용입니다. 2021. 9. 14 - 최초작성 range 메소드를 사용하여 0 ~ 9 까지 값을 갖는 Dataset을 생성합니다. as_numpy_iterator 메소드는 Dataset의 모든 요소를 numpy로 변환하는 iterator를 리턴하는데 이것을 리스트에 담아서 출력할 수 있습니다. import tensorflow as tf ds = tf.data.Dataset.range(10) print(list(ds.as_numpy_iterator())) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 첫번째 window 예제 window 메소드는 원본 Dataset의 요소를 3개씩 묶어서 서브 Dataset을..

2021. 9. 14. 22:18
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Tensorflow에서 재현 가능한 결과(reproducible results) 얻기

텐서플로우에서 다음과 같은 간단한 MNIST 예제를 실행시켜보면 매번 학습 결과가 다른 것을 확인할 수 있습니다. 실행할때마다 일정한 학습 결과를 얻는 방법을 다룹니다. 2021. 7. 29 - 최초작성 # https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(i..

2021. 7. 29. 22:57
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Keras - Data Augmentation 이미지로 확인해보기

Keras에서 사용하는 Data Augmentation을 이미지로 출력하여 확인해봅니다. 2021. 06. 29 최초작성 rotation_range=60 0~ 60도 사이의 임의의 각도로 이미지를 회전시킵니다. fill_mode를 nearest로 선택했기 때문에 가장자리에 있는 픽셀로 채우게 됩니다. width_shift_range=0.4 이미지 너비의 40% 이내로 이미지를 좌우로 이동시킵니다. height_shift_range=0.4 이미지 높이의 40% 이내로 이미지를 위아래로 이동시킵니다. shear_range=60 반시계방향으로 60도 범위내로 이미지를 찌끄러트립니다. zoom_range=0.4 1-0.4배에서 1+0.4배 사이로 이미지 크기를 축소/확대합니다. horizontal_flip=Tr..

2021. 6. 29. 22:36
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텐서플로우 강좌 - 텍스트 분류(text classification)

디스크에 저장되어 있는 텍스트 파일을 입력으로 사용하여 텍스트 분류를 해봅니다. IMDB 데이터셋을 가지고 감성 분석 (Sentiment analysis)을 위해 이진 분류를 학습시킵니다. 텐서플로우 튜토리얼을 보며 작성한 글입니다. 아직 공부하는 중인 문서라 틀린 점이 있을 수 있습니다. 2021. 05. 09 최초작성 원문 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification Last updated 2021-04-23 UTC. 테스트에 사용한 파이썬과 텐서플로우 버전입니다. C:\Users\webnautes>python Python 3.7.7 (tags/v3.7.7:d7c567b08f, Mar 10 2020, 10:41:24) [MSC v.1..

2021. 5. 9. 11:54
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텐서플로우 색 인식 테스트 ( Tensorflow Color Recognition Test )

텐서플로우를 사용한 색 인식 코드를( Color Recognition ) 테스트해본 결과입니다. 코드 출처 : https://github.com/dedo24397/ColorClassifier 2018. 10. 14 최초작성 2021. 02. 14 최종작성 - Python 3.7, Tensorflow 2.4.0, OpenCV 4.4.0 에서 테스트 1. 다음 세 가지 패키지를 설치합니다. pip3 install --upgrade tensorflow pip3 install opencv-contrib-python pip3 install python-firebase Python 3.7에서는 python-firebase 패키지를 다음처럼 설치해야 합니다. Python 3.8 이상에서는 테스트 못해봤습니다. pip..

2021. 2. 14. 21:31