Raspberry Pi 3에 Extra Module(contrib) 포함하여 OpenCV 4.5.0 설치하는 방법

2020. 11. 23. 00:04

contrib, extra module, OpenCV, opencv_contrib, pi camera, Raspberry Pi, video0, webcam

OpenCV 4.5.0과 opencv_contrib(extra modules)를 컴파일하여 Raspberry Pi 3에 설치하는 방법을 다룹니다.

1. 기존 OpenCV 버전 제거

2. 기존 설치된 패키지 업그레이드

3. OpenCV 컴파일 전 필요한 패키지 설치

4. OpenCV 설정과 컴파일 및 설치

5. OpenCV 설치 결과 확인

5.1. C/C++

5.2. Python

2016. 5. 4 최초작성

2020. 11. 22 최종작성

Python에서 사용할 OpenCV만 설치하는 경우에는 다음 명령으로 설치할 수 있습니다.

OpenCV의 nonfree 모듈을 사용해야 할 경우에는 컴파일을 해야 합니다.

pip3 install opencv-contrib-python

2020년 8월 20일에 릴리즈된 Raspberry Pi OS 이미지와 OpenCV 4.5.0을 사용했습니다.

사용한 버전과 다른 것을 사용하면 예기치 못한 문제가 발생할 수 있습니다.

OpenCV를 컴파일하기 위해서는 최소 16G Micro SD 카드를 사용해야 합니다.

포스팅은 라즈비안 초기 이미지부터 진행하기 때문에 상황이 다른 경우에는 모두 대처하기가 힘든 점을 감안해주세요.

1. 기존 OpenCV 버전 제거

1-1. OpenCV 2.4대 버전이 설치되어 있으면 새로 설치하는 OpenCV 4.5.0 버전이 제대로 동작하지 않기 때문에 제거해주어야 합니다.

1-2. 아래처럼 보이면 OpenCV 2.4대 버전이 설치안되어 있는 상태입니다. 2장을 진행하세요.

pi@raspberrypi:~ $ pkg-config --modversion opencv
Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
No package 'opencv' found

OpenCV 2.4대 버전이 설치되어 있는 경우에는 OpenCV 2.4 버전이 출력됩니다.

pi@raspberrypi:~ $ pkg-config --modversion opencv
2.4.9.1

다음 명령으로 OpenCV 라이브러리 설정 파일을 포함해서 기존에 설치된 OpenCV 패키지를 삭제하고 진행해야 합니다.

pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get purge libopencv* python-opencv
pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get autoremove

1-3. 컴파일하여 설치한 경우 다음처럼 OpenCV 버전을 확인할 수 있습니다.

pi@raspberrypi:~ $ pkg-config --modversion opencv
3.4.2

또는

pi@raspberrypi:~ $ pkg-config --modversion opencv4
4.5.0

다음 명령으로 기존에 설치된 opencv 라이브러리를 삭제합니다.

pi@raspberrypi:~ $ sudo find /usr/local/ -name "*opencv*" -exec rm {} \;

2. 기존 설치된 패키지 업그레이드

2-1. OpenCV 4.5.0을 설치해주기 전에 기존에 설치된 패키지들을 업그레이드 해주기 위한 작업입니다.

오래 걸리더라도 해주는 것이 좋습니다.

2-2. 기존에 설치된 패키지의 새로운 버전이 저장소에 있다면 패키지 리스트를 업데이트합니다.

여기에서 에러가 난다면 앞에서 추가한 주소를 다른 곳으로 변경해보세요.

pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get update

2-3. 기존에 설치된 패키지의 새로운 버전이 있으면 업그레이드합니다.

pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get upgrade

업데이트한 패키지가 모두 적용되도록 재부팅후 진행합니다.

pi@raspberrypi:~ $ sudo reboot

3. OpenCV 컴파일 전 필요한 패키지 설치

3-1. OpenCV를 컴파일하는데 필요한 패키지들을 설치합니다.

일부 패키지는 배포된 Raspbian 이미지에 이미 포함되어 있는 경우도 있습니다.

또는 다른 패키지 설치시 같이 설치되기도 하지만 필요한 패키지들이라 언급하도록 하겠습니다.

3-2. build-essential 패키지에는 C/C++ 컴파일러와 관련 라이브러리, make 같은 도구들이 포함되어 있습니다.

cmake는 컴파일 옵션이나 빌드된 라이브러리에 포함시킬 OpenCV 모듈 설정등을 위해 필요합니다.

$ sudo apt-get install build-essential cmake

3-3. 특정 포맷의 이미지 파일을 불러오거나 기록하기 위해 필요한 패키지들입니다.

$ sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

3-4. 특정 코덱의 비디오 파일/스트리밍을 읽어오거나 기록하기 위해 필요한 FFmpeg 관련 패키지들입니다.

$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libxine2-dev

3-5. Video4Linux 패키지는 리눅스에서 실시간 비디오 캡처를 지원하기 위한 디바이스 드라이버와 API를 포함하고 있습니다.

$ sudo apt-get install libv4l-dev v4l-utils

3-6. 특정 코덱의 비디오 파일/스트리밍을 읽어오거나 기록하기 위해 필요한 GStreamer 관련 패키지들입니다.

$ sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev

3-7. OpenCV에서는 highgui 모듈을 사용하여 자체적으로 윈도우 생성하여 이미지나 영상을 보여줍니다.

윈도우 생성 등의 GUI를 위해 gtk 또는 qt를 선택해서 사용가능합니다. 본 글에서는 gtk2를 사용합니다.

$ sudo apt-get install libgtk2.0-dev

그외 선택 가능한 패키지는 다음과 같습니다. QT를 사용하려면 cmake 옵션에 WITH_GTK 대신에 WITH_QT를 추가해야 합니다.

libgtk-3-dev

libqt4-dev

libqt5-dev

3-8. OpenGL 지원하기 위해 필요한 라이브러리입니다.

$ sudo apt-get install mesa-utils libgl1-mesa-dri libgtkgl2.0-dev libgtkglext1-dev

3-9. OpenCV 최적화를 위해 사용되는 라이브러리들입니다.

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran libeigen3-dev

3-10. python2.7-dev와 python3-dev 패키지는 파이썬을 위한 헤더파일과 라이브러리가 포함된 패키지들입니다.

Numpy는 매트릭스 연산등을 빠르게 처리할 수 있어서 OpenCV Python에서 사용됩니다.

$ sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev python-numpy python3-numpy

4. OpenCV 설정과 컴파일 및 설치

4-1. 소스 코드를 저장할 임시 디렉토리를 생성하여 이동 후.. 진행합니다

pi@raspberrypi:~ $ mkdir opencv
pi@raspberrypi:~ $ cd opencv
pi@raspberrypi:~/opencv $

4-2. OpenCV 4.5.0 소스코드를 다운로드 받아 압축을 풀어줍니다.

$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.0.zip
$ unzip opencv.zip

4-3. opencv_contrib(extra modules) 소스코드를 다운로드 받아 압축을 풀어줍니다.

SIFT, SURF 등을 사용하기 위해 필요합니다.

$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.0.zip
$ unzip opencv_contrib.zip

4-4. 다음처럼 두 개의 디렉토리가 생성됩니다.

pi@raspberrypi:~/opencv $ ls -d */

opencv-4.5.0 opencv_contrib-4.5.0

4-5. opencv-4.5.0 디렉토리로 이동하여 build 디렉토리를 생성하고 build 디렉토리로 이동합니다.

컴파일은 build 디렉토리에서 이루어집니다.

pi@raspberrypi:~/opencv $ cd opencv-4.5.0

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0 $ mkdir build

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0 $ cd build

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $

4-6. cmake를 사용하여 OpenCV 컴파일 설정을 해줍니다. 복사해서 터미널에 붙여넣기 해주면 됩니다.

다음 옵션은 빌드할 OpenCV 버전에 맞추어 아래 경로중 빨간색 부분을 변경하세요.

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.5.0/modules

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=OFF -D WITH_IPP=OFF -D WITH_1394=OFF -D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=OFF -D BUILD_DOCS=OFF -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D ENABLE_NEON=ON -D ENABLE_VFPV3=ON -D WITH_QT=OFF -D WITH_GTK=ON -D WITH_OPENGL=ON -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.5.0/modules -D WITH_V4L=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_XINE=ON -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ../

4-7. 다음처럼 cmake 실행 중에 추가적인 다운로드가 있습니다. 라즈베리파이에 인터넷이 연결된 상태에서 진행하세요..

-- xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_bgm.i

-- xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_bgm_bi.i

-- xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_bgm_hd.i

-- xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_binboost_064.i

-- xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_binboost_128.i

-- xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_binboost_256.i

-- xfeatures2d/boostdesc: Download: boostdesc_lbgm.i

-- xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_48.i

-- xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_64.i

-- xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_80.i

-- xfeatures2d/vgg: Download: vgg_generated_120.i

-- data: Download: face_landmark_model.dat

4-8. 다음과 같은 메시지가 보이면 정상적으로 된 것입니다.

-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/pi/opencv/opencv-4.5.0/build

cmake 실행 결과입니다.

-- General configuration for OpenCV 4.5.0 =====================================

-- Version control: unknown

-- Extra modules:

-- Location (extra): /home/pi/opencv/opencv_contrib-4.5.0/modules

-- Version control (extra): unknown

-- Platform:

-- Timestamp: 2020-11-22T06:45:40Z

-- Host: Linux 5.4.72-v7+ armv7l

-- CMake: 3.13.4

-- CMake generator: Unix Makefiles

-- CMake build tool: /usr/bin/make

-- Configuration: RELEASE

-- CPU/HW features:

-- Baseline: VFPV3 NEON

-- requested: DETECT

-- required: VFPV3 NEON

-- C/C++:

-- Built as dynamic libs?: YES

-- C++ standard: 11

-- C++ Compiler: /usr/bin/c++ (ver 8.3.0)

-- C++ flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Winit-self -Wsuggest-override -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -mfpu=neon -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG

-- C++ flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Winit-self -Wsuggest-override -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -mfpu=neon -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG

-- C Compiler: /usr/bin/cc

-- C flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Winit-self -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -mfpu=neon -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG

-- C flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Winit-self -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -mfpu=neon -fvisibility=hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG

-- Linker flags (Release): -Wl,--gc-sections -Wl,--as-needed

-- Linker flags (Debug): -Wl,--gc-sections -Wl,--as-needed

-- ccache: NO

-- Precompiled headers: NO

-- Extra dependencies: dl m pthread rt /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libGL.so /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libGLU.so

-- 3rdparty dependencies:

-- OpenCV modules:

-- To be built: alphamat aruco bgsegm bioinspired calib3d ccalib core datasets dnn dnn_objdetect dnn_superres dpm face features2d flann freetype fuzzy gapi hfs highgui img_hash imgcodecs imgproc intensity_transform line_descriptor mcc ml objdetect optflow phase_unwrapping photo plot python2 python3 quality rapid reg rgbd saliency shape stereo stitching structured_light superres surface_matching text tracking video videoio videostab xfeatures2d ximgproc xobjdetect xphoto

-- Disabled: world

-- Disabled by dependency: -

-- Unavailable: cnn_3dobj cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo cudawarping cudev cvv hdf java js julia matlab ovis sfm ts viz

-- Applications: apps

-- Documentation: NO

-- Non-free algorithms: YES

-- GUI:

-- GTK+: YES (ver 2.24.32)

-- GThread : YES (ver 2.58.3)

-- GtkGlExt: YES (ver 1.2.0)

-- OpenGL support: YES (/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libGL.so /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libGLU.so)

-- VTK support: NO

-- Media I/O:

-- ZLib: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libz.so (ver 1.2.11)

-- JPEG: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libjpeg.so (ver 62)

-- WEBP: build (ver encoder: 0x020f)

-- PNG: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpng.so (ver 1.6.36)

-- TIFF: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libtiff.so (ver 42 / 4.1.0)

-- JPEG 2000: build (ver 2.3.1)

-- OpenEXR: build (ver 2.3.0)

-- HDR: YES

-- SUNRASTER: YES

-- PXM: YES

-- PFM: YES

-- Video I/O:

-- FFMPEG: YES

-- avcodec: YES (58.35.100)

-- avformat: YES (58.20.100)

-- avutil: YES (56.22.100)

-- swscale: YES (5.3.100)

-- avresample: NO

-- GStreamer: YES (1.14.4)

-- v4l/v4l2: YES (linux/videodev2.h)

-- Xine: YES (ver 1.2.9)

-- Parallel framework: pthreads

-- Trace: YES (with Intel ITT)

-- Other third-party libraries:

-- Lapack: NO

-- Eigen: YES (ver 3.3.7)

-- Custom HAL: YES (carotene (ver 0.0.1))

-- Protobuf: build (3.5.1)

-- OpenCL: YES (no extra features)

-- Include path: /home/pi/opencv/opencv-4.5.0/3rdparty/include/opencl/1.2

-- Link libraries: Dynamic load

-- Python 2:

-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.16)

-- Libraries: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython2.7.so (ver 2.7.16)

-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.16.2)

-- install path: lib/python2.7/dist-packages/cv2/python-2.7

-- Python 3:

-- Interpreter: /usr/bin/python3 (ver 3.7.3)

-- Libraries: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.7m.so (ver 3.7.3)

-- numpy: /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.16.2)

-- install path: lib/python3.7/dist-packages/cv2/python-3.7

-- Python (for build): /usr/bin/python2.7

-- Java:

-- ant: NO

-- JNI: NO

-- Java wrappers: NO

-- Java tests: NO

-- Install to: /usr/local

-- -----------------------------------------------------------------

-- Configuring done

-- Generating done

-- Build files have been written to: /home/pi/opencv/opencv-4.5.0/build

4-9. 진행하기 전에 스왑(swap) 공간을 늘려줘야 멀티코어를 사용하여 컴파일시 메모리 부족으로 에러가 나지 않습니다.

( 참고 https://www.pyimagesearch.com/2017/10/09/optimizing-opencv-on-the-raspberry-pi/ )

/etc/dphys-swapfile 파일을 열어서

$ sudo nano /etc/dphys-swapfile

CONF_SWAPSIZE 변수값을 100에서 2048로 수정합니다.

# set size to absolute value, leaving empty (default) then uses computed value
# you most likely don't want this, unless you have an special disk situation
# CONF_SWAPSIZE=100
CONF_SWAPSIZE=2048

스왑 서비스 재시작하여 변경된 설정을 반영시켜주면 스왑 크기가 대략 20배가 됩니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ free
total used free shared buff/cache available
Mem: 896672 79656 64716 11840 752300 739640
Swap: 102396 0 102396

100 메가 였던 Swap이

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ sudo /etc/init.d/dphys-swapfile restart
[ ok ] Restarting dphys-swapfile (via systemctl): dphys-swapfile.service.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ free
total used free shared buff/cache available

Mem: 896668 86292 63540 18036 746836 726832

Swap: 2097148 0 2097148

2048메가로 바뀝니다.

4-10. 이제 make 명령을 사용하여 컴파일을 시작합니다. -j4 옵션을 주고 우선 진행합니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ time make -j4

트위터에서 오래 빌드하는 과정에 라즈베리파이3가 과열되어 문제 된다는 말이 보여서

이번에는 새로 구입한 라즈베리파이3용 냉각팬을 돌리면서 진행했습니다.

이번에는 에러없이 진행이 되었습니다. 256/60 = 4.2 시간 정도 걸렸네요.

real 256m37.705s

user 587m51.886s

sys 24m29.895s

다음 링크의 스크립트를 사용하여 빌드 40% 진행했을 때 온도를 측정해보니 다음과 같습니다.

https://www.cyberciti.biz/faq/linux-find-out-raspberry-pi-gpu-and-arm-cpu-temperature-command/

GPU => temp=44.0'C

CPU => 43'C

Raspberry Pi OS 2020년 8월 20일 버전과 OpenCV 4.5.0을 사용했을 때에 문제 없이 완료된 것입니다. 추가로 빌드시 발생하는 열을 냉각시키기위해 냉각팬을 돌렸습니다. 사용한 조합이 다르면 예상치 못한 문제가 생길 수도 있습니다.

혹, python 라이브러리 빌드하는 부분에서 다음처럼 오랫동안 멈춤 현상이 있는 경우 . Ctrl + C를 눌러 중지하고 (이 부분이 오래 걸리는 부분인데 멈춤현상이 오래 지속되기도 합니다. 과열때문인거 같아서 이번에 냉각팬을 새로 구입하여 진행해봤습니다. 이 부분에서 위에서 사용한 스크립트로 온도를 측정해보면 과열때문에 문제가 된건지 알 수 있을 듯합니다.)

make 명령으로 다시 진행해서 완료하면 됩니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ make

4-11. 이제 컴파일 결과물을 설치합니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ sudo make install

샘플 코드들은 /usr/local/share/opencv4/samples/ 위치에 복사됩니다.

4-12. opencv 라이브러리를 찾을 수 있도록 다음 명령을 실행합니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ sudo ldconfig

4-13. /etc/dphys-swapfile 파일을 열어서

$ sudo nano /etc/dphys-swapfile

CONF_SWAPSIZE 변수값을 다시 100으로 수정합니다.

# set size to absolute value, leaving empty (default) then uses computed value
# you most likely don't want this, unless you have an special disk situation
CONF_SWAPSIZE=100

스왑 서비스 재시작하여 변경된 설정을 반영시켜주면 스왑 크기가 원래대로 돌아옵니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ sudo /etc/init.d/dphys-swapfile restart
[ ok ] Restarting dphys-swapfile (via systemctl): dphys-swapfile.service.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ free
total used free shared buff/cache available
Mem: 896672 85660 220784 22084 590228 725888
Swap: 102396 0 102396

5. OpenCV 설치 결과 확인

5.1. C/C++

5.1.1. OpenCV 4.x에서는 옵션으로 opencv대신에 opencv4를 사용하면 pkg-config를 사용하여 컴파일할 수 있습니다.

이번에 설치시 OpenCV 4.5.0에서 GStreamer를 디폴트로 사용하게 되었는데 문제가 있어서 수정을 했습니다. 참고로 다음 경고가 나오면서 영상이 보이지 않았습니다.

[ WARN:0] global /home/pi/opencv/opencv-4.5.0/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (935) open OpenCV | GStreamer warning: Cannot query video position: status=0, value=-1, duration=-1

현재 위치로 코드를 가져옵니다.

$ cp /usr/local/share/opencv4/samples/cpp/videocapture_basic.cpp .

파일을 열어서 다음 부분을 수정합니다. Ctrl + O를 눌러 저장하고 Ctrl + X를 눌러 빠져옵니다.

$ nano videocapture_basic.cpp

int apiID = cv::CAP_V4L2;

빌드합니다.

$ g++ -o videocapture_basic videocapture_basic.cpp $(pkg-config opencv4 --libs --cflags)

5.1.2. 테스트를 하기 위해 필요한 웹캠 또는 Raspberry Pi Camera(pi camera)를 Raspberry Pi에 연결합니다.

대부분의 웹캠은 연결후 dmesg | tail 명령어로 해당 웹캠을 확인시 다음처럼 문제 없이 인식이 됩니다.

인식이 안되면 해당 웹캠을 위한 디바이스 드라이버를 설치해줘야 합니다.

다음처럼 /dev/video0 디바이스 파일이 생성되었는지 확인해봅니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ ls /dev/video*

/dev/video0

파이 카메라의 경우에는 다음 명령으로 /dev/video0 장치를 만들어줘야 합니다.

sudo modprobe bcm2835-v4l2

자세한 내용은 아래 포스팅을 참고하세요.

Raspberry Pi Camera Module( pi camera )를 위해 /dev/video0 생성하는 방법

http://webnautes.tistory.com/1192

파이 카메라의 경우 추가로 소스코드를 수정해야 합니다. open 함수의 아규먼트를 -1로 해야 정상적으로 동작합니다. 0으로 하면 카메라를 열지 못하고 무한 대기 상태에 빠지게 됩니다.

//cap.open(deviceID + apiID);

cap.open(-1);

5.1.3. 터미널 프로그램으로 MobaXterm을 사용하면 SSH 접속 상태에서 실행해보면 바로 실행 결과를 확인 가능합니다.

(일종의 VNC처럼 동작해서 속도는 느립니다..)

https://mobaxterm.mobatek.net/

실행시켜보면 웹캠 영상이 보입니다.

$ ./videocapture_basic

실행에 문제가 있는 경우 웹캠을 연결한채 재부팅하고나서 VNC를 사용하여 진행하세요.

Raspberry Pi 3를 VNC로 접속하여 원격 제어하는 방법

https://webnautes.tistory.com/549

5.2. Python

5.2.1. python 2와 python 3에서 opencv 라이브러리를 사용가능한지는 확인합니다.

각각 OpenCV 버전이 출력되어야 합니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ python
Python 2.7.16 (default, Oct 10 2019, 22:02:15)

[GCC 8.3.0] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.5.0'

>>> quit()

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ python3
Python 3.7.3 (default, Jul 25 2020, 13:03:44)

[GCC 8.3.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.5.0'

>>> quit()

5.2.2. 파이 카메라의 경우 도 0 대신에 다음처럼 -1을 사용해야 합니다.

cap = cv.VideoCapture(-1)

5.2.3. 예제 코드를 실행해봅니다. 웹캠 영상을 볼 수 있습니다.

$ python /usr/local/share/opencv4/samples/python/video.py

$ python3 /usr/local/share/opencv4/samples/python/video.py

C++때와 똑같은 에러가 나지만 영상은 보이네요

[ WARN:0] global /home/pi/opencv/opencv-4.5.0/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (935) open OpenCV | GStreamer warning: Cannot query video position: status=0, value=-1, duration=-1

하지만 C++ 처럼 수정을 해보았습니다. 직접 예제를 작성하면 코드가 더 간단해지지만

OpenCV에서 있는 것으로 진행해보았습니다.

$ cp /usr/local/share/opencv4/samples/python/video.py .

$ cp /usr/local/share/opencv4/samples/python/tst_scene_render.py .

$ cp /usr/local/share/opencv4/samples/python/common.py .

$ chmod +w video.py

video.py 파일을 열어서

$ nano video.py

188번째 줄을 다음처럼 수정합니다. Ctrl + O로 저장후, Ctrl + X로 종료합니다.

cap = cv.VideoCapture(source, cv.CAP_V4L2)

실행해봅니다. 경고문 없이 영상이 바로 보입니다.

$ python video.py

$ python3 video.py

이제 필요 없어진 컴파일에 사용했던 opencv 소스코드 디렉토리를 삭제합니다.

pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.5.0/build $ cd
pi@raspberrypi:~ $ rm -rf opencv

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Raspberry Pi 3에 Extra Module(contrib) 포함하여 OpenCV 4.5.0 설치하는 방법 (962)	2020.11.23

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jisu 2020.08.21 01:55

안녕하세요. 라즈베리파이 opencv 설치 과정을 블로그를 통해 잘 배웠습니다.
설명이 자세하게 나와있어서 4번까지는 잘 따라왔는데
4.2 opencv소스를 다운받는 과정에서 자꾸 오류가 생기네요ㅜㅜ

opencv.zip은 다운을 받았습니다.
그런데 unzip opencv.zip 실행이 계속 안되네요ㅜㅜ
End-of-central-directory signature not found. Either this file is not a zipfile, or it constitutes one disk of a multi-part archive.
In the latter case the central directory and zipfile comment will be found the last disk of this archive
라고 오류메세지가 뜹니다.

해결할 방법이 있을까요?ㅠㅠ 답변주시면 감사하겠습니다

# Delete Reply
- jisu 2020.08.21 02:14
  
  파일이 깨진거였어요... 다운로드 5번 반복하니까 해결되었네용..ㅎㅎㅎ
  
  # Delete
- webnautes 2020.08.21 07:23 신고
  
  다행입니다
  
  # Delete
jisu 2020.08.21 15:16

안녕하세요 위에 댓글 단 학생입니다
4.10에서 다운로드가 순조롭게 되가는 줄 알았는데.. 결과 부분에서 python2만 뜨더라구요.
opencv가 python3에는 적용이 안된 것 같은데 해결할 방법이 있을까요?

scanning dependencies of target opencv_python2
Building cxx object modules/python2/cmakefiles/open ~

이것만 떴습니다
scanning dependencies of target opencv_python3
이란 메세지는 뜨지 않았어요ㅠㅠ

# Delete Reply
- webnautes 2020.08.21 18:53 신고
  
  다음 포스트에서
  https://webnautes.tistory.com/1186
  
  다음 부분 아래있는 cmake를 참고하여
  
  붉은색 줄처럼 해당 경로들을 직접 적어줘야 합니다. 포스팅에서 사용한 옵션과 차이가 있을 수 있습니다.
  
  본포스트의 cmake 실행결과대로 cmake 옵션을 바꾸면 됩니다.
  
  혹시 모르니 파이썬3가 실행가능한지도 확인해보세요
  
  # Delete
raspberrypi 2020.08.24 21:19

안녕하세요, 글 잘 읽었습니다 유익한 글 감사합니다.
라즈베리파이에서 위 코드 실행중 cmake를 이용하여 웹캠 출력 하던 도중
5.1.4의 과정 중 cmake.. 까지는 제대로 되는데,
make를 실행하면
make[2] : *** 'videocapture_basic'에서 필요한 '-D' 타겟을 만들 규칙이 없습니다. 멈춤.
make[1] : ***[CMakeFiles/Makefile2:73: CMakeFiles/videocapture_basic.dir/all] 오류 2
make : ***[Makefile:84: all] 오류 2
라고 나옵니다. 어떻게 해결해야 할까요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.08.24 21:42 신고
  
  videocapture_basic.cpp 파일을 복사해왔나요?
  
  # Delete
- webnautes 2020.08.25 23:15 신고
  
  포스트대로 진행하여 확인해봤는데 문제 없네요..
  
  혹시 추가한 부분이 있나요?
  
  또는 OpenCV를 cmake가 인식 못하는 문제 일 수도 있을거 같습니다.
  
  # Delete
raspberrypi 2020.08.25 13:40

videocapture cpp 파일 복사해왔고, exmaple 디렉토리 안에 내용물도 있습니다..

# Delete Reply
raspberrypi 2020.09.01 22:23

안녕하세요 앞서 말씀 드렸던 오류는 SD카드 초기화 후 다시 설치하니까 정상 작동됩니다 감사합니다.
한가지 질문 드릴 사항이 있는데,
만약 제가 현재 화면에 나오는 웹캠에 이미지를 저장하는 코드를 짠다고 했을 때,
CMake를 이용하여 빌드를 하지 않고 헤더파일을 include 하려면,
/usr/include 디렉터리에 헤더파일만 복사해주는 방법도 가능할까요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.09.01 22:31 신고
  
  다음처럼 pkg-config를 사용하여 컴파일할 수 있습니다.
  
  g++ -o videocapture_basic /usr/local/share/opencv4/samples/cpp/videocapture_basic.cpp $(pkg-config opencv4 --libs --cflags)
  
  # Delete
매룬어 2020.09.02 08:38

안녕하세요 opencv 설치 중에 오류 떠서 질문이 있습니다.
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.1.2/modules \
이 코드에서 자꾸 경로가 존재하지 않는다는 에러 메세지가 뜨는데 어떻게 하면 좋을까요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.09.02 09:09 신고
  
  디렉토리 이름에서 4.1.2 부분이 동일한가요
  동일하다면 contrib 폴더 위치를 확인하여 다시 입력해주세요
  
  # Delete
매룬어 2020.09.02 10:35

오늘 질문했던 사람입니다.
포스트에 올라온 글 그대로 폴더를 만들어서 했음에도 불구하고 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.1.2/modules \ 부분에서 파일이 존재하지 않다고 에러 메세지가 뜹니다.
저 경로가 인식되지 않아서 그런가 싶어서 저 경로를 그대로 치면 잘 나옵니다.
인터넷에서 이런 오류는 CMakeLists.txt 파일을 찾지 못했기 때문이라는 글을 봤습니다. 한 번 확인해보니 opencv 폴더 내부에 파일이 있었습니다. 이런 경우에는 opencv 파일 경로로 바꾸어야 하나요? 만약 그렇다면 경로 설정을 어떻게 해주어야 하나요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.09.02 20:17 신고
  
  opencv-4.1.2폴더에 build폴더를 만든후...build 디렉토리에서 cmake를 실행했나요
  
  터미널에서 build로 이동한후 ls ../../o
  실행하면 opencv_contrib-4.1.2 폴더가 보이나요
  
  # Delete
- 매룬어 2020.09.05 22:00
  
  이제야 봤네요 ㅠㅠ
  음... cmake 실행한 부분은 글에서 나온대로 했습니다.
  
  opencv/opencv-4.1.2/build 에서 ls ../../o를 실행하면 '../../o'라는 파일이나 디레토리가 없다고 나옵니다.
  
  # Delete
- webnautes 2020.09.06 06:24 신고
  
  오타났네요. ls ../../하면 어떤게 보이나요?
  
  # Delete
- 매룬어 2020.09.07 22:27
  
  opencv-4.1.2, opencv.zip ,
  opencv_contrib-4.1.2, opencv_contrib.zip, video.py
  
  이렇게 나옵니다. 여기서 video.py는 제가 opencv 모듈을 이용해 짜려고 했던 파일입니다.
  
  # Delete
- webnautes 2020.09.07 22:34 신고
  
  opencv_contrib-4.1.2안에 modules폴더가 있다면 경로는 정상인데 이상하군요
  
  # Delete
- 매룬어 2020.09.08 14:22 신고
  
  흠... 저기 opencv에 필요한 모듈 중 설치를 할 수 없던 게 하나 있었는데 설마 그거때문에 그럴까요?
  
  # Delete
- webnautes 2020.09.09 22:40 신고
  
  cmake 명령을 한줄로 만들어서 실행해보세요. 각 줄 끝에 있는 \를 제거하면 됩니다.
  
  # Delete
- webnautes 2020.09.09 22:44 신고
  
  한줄로 만들어 놓은것을 본문에 추가했습니다. 사용해보세요
  
  # Delete
- 매룬어 2020.09.10 20:40 신고
  
  드디어 됐네요! 정말 감사합니다!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
  
  # Delete
- webnautes 2020.09.10 20:44 신고
  
  다행입니다.
  
  # Delete
raspberrypi 2020.09.02 17:59

안녕하세요, 위에 올린 질문에 이어서 한가지만 더 질문 드리겠습니다.

g++ -o videocapture_basic /usr/local/share/opencv4/samples/cpp/videocapture_basic.cpp $(pkg-config opencv4 --libs --cflags)

이것을 이용하여 컴파일 한다고 가정하면 그렇다면 뒷 부분의 pkg-confing 뒷 부분에 제가 include 하고 싶은 헤더파일의 이름을 적어주면 되는것인가요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.09.02 20:19 신고
  
  추가로 -I/usr/include 처럼 경로를 추가할 수 있습니다. opencv 관련된건 pkg-config가 알아서 찾아줍니다.
  
  # Delete
- raspberrypi 2020.09.02 20:27
  
  너무 너무 감사합니다!
  
  # Delete
raspberrypi 2020.09.06 18:05

안녕하세요, 한가지 여쭤볼게 있어서 글 남깁니다.
앞서 카메라의 영상 저장 후 영상의 픽셀값으로 LED를 제어 하려고 합니다.
wiringPi를 이용하여 제어하려고 하는데

wiringPi의 헤더파일을 추가하고 싶을때
g++ -o example example.cpp $(pkg-config opencv4 --libs --cflags) -lwiringPi 이런식으로 컴파일이 가능한지 여쭤보고 싶습니다!

# Delete Reply
- webnautes 2020.09.06 19:47 신고
  
  네 가능합니다.
  
  # Delete
매룬어 2020.09.12 19:31 신고

안녕하세요 잘 보고 있습니다.
python3에서 opencv 모듈 설치 안되는 게 확인되어서 위에 나온대로 pip3 install opencv-contrib-python
으로 설치를 했고, opencv 모듈이 설치된 게 획안되었습니다.
그런데 코드를 작성하고 컴파일해보니 python3 opencv 모듈에서 에러경고가 떴습니다. 이런 경우는 어떻게 하는게 좋을까요?

# Delete Reply
매룬어 2020.09.14 18:17

Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/PetTurn_Video/Cutvideo.py", line 1, in <module>
import cv2
File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: libhdf5_serial.so.103: cannot open shared object file: No such file or directory
이렇게 에러가 나던데 python3에서 opencv 모듈이 안됐던 상황입니다. 어떻게 해야하나요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.09.14 20:40 신고
  
  다음처럼 패키지를 설치해보세요.
  
  sudo apt-get update
  
  sudo apt-get install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev
  
  # Delete
- 매룬어 2020.09.16 15:56
  
  항상 정말 잘보고 있습니다. ㅠㅠㅠ
  선생님이 알려주신 코드를 입력했음에 불구하고 다음과 같은 오류가 뜹니다.
  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
  from .cv2 import *
  ImportError: /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/cv2.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so: undefined symbol: __atomic_fetch_add_8
  
  Thonny에서는 실행이 안되지만 명령줄에서 다음과 명령어를 치면 opencv 모듈이 열렸습니다.
  LD_PRELOAD = / usr / lib / arm-linux-gnueabihf / libatomic.so.1 python3
  
  지금 카메라 인식 같은 건 다 잘되는데 python에서 문제가 계속 발생해 코드 실행이 안되는 거 같습니다. 혹시 python2만이라도 실행이 가능할까요....
  
  # Delete
- webnautes 2020.09.16 20:20 신고
  
  다음 코드를 추가하여 해결한 분도 있네요
  
  import OS os.environ['LD_PRELOAD'] = '/usr/lib/arm-linux--gnueabihf/libatomic.so.1'
  
  import cv2하기전에 추가하세요
  
  # Delete
SUNNY 2020.10.06 13:31

안녕하세요 자세한 글과 설명 감사합니다. 제가 두번정도 같은 방식으로 설치를 했는데 build과정에서 같은 오류가 나는데 혹시 어떤문제인지 알수있을까요? 막상 검색해도 알기 힘드네요....

In file included from /home/pi/opencv/-4.1.2/modules/videoio/src/cap_xine.cpp:53:
/usr/include/xine/xineutils.h:42:10 error: /usr/include/xine/list.h: 입력 /출력 오류
#include <xine/list.h>

make: *** [Makefile:163: all] 오류2
혹시 아시는 바 있으면 조언 부탁드립니다.

# Delete Reply
- webnautes 2020.10.06 13:56 신고
  
  다음처럼 cmake 옵션하나를 변경하세요
  
  -D WITH_XINE=OFF
  
  # Delete
- SUNNY 2020.10.06 16:51
  
  cmake 옵션변경은 어디서 할 수 있나요? build 디렉토리 안에 수정후 다시 붙여넣기 하면 될까요?
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.06 16:52 신고
  
  네 맞습니다
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.06 16:53 신고
  
  build 지우고 다시 만들어서 하세요
  
  # Delete
- SUNNY 2020.10.07 14:22
  
  정말감사합니다!! 자세한 설명 덕분에 무사히 opencv 설치 완료 했습니다! 복받으실거에요~~
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.07 20:50 신고
  
  다행입니다.~
  
  # Delete
라즈벱 2020.10.25 13:51

안녕하세요 좋은 정보 감사합니다

제가 포스트 중 4.2를 하는 중입니다
HTTP request sent, awaiting response ... 404 not found
2020-10-25 04:43:33 ERROR 404: Not Found

이렇게 뜹니다 ㅠㅠ 혹시 해서 넣어야하는 링크를 인터넷 주소창에 넣었더니 404 not found 가 나오네요...
혹시 해결방법이 있을까요??

# Delete Reply
- webnautes 2020.10.25 17:59 신고
  
  4.2에서 다운로드하는 다음 주소를 확인하니 정상적으로 다운로드가 됩니다.
  
  https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.2.zip
  
  라즈베리파이에서 인터넷이 정상적으로 되는지 확인해보세요.
  
  # Delete
키키 2020.10.27 06:29

안녕하세요. python 2.7.16 에서는 import가 되는데 3.7.3에서는 import할 시 모듈을 찾을 수 없다는 에러가 나옵니다. 무엇이 문제일까요

# Delete Reply
- webnautes 2020.10.27 12:20 신고
  
  다음 포스트에서
  https://webnautes.tistory.com/1186
  
  다음 부분 아래있는 cmake를 참고하여
  
  붉은색 줄처럼 해당 경로들을 직접 적어줘야 합니다. 포스팅에서 사용한 옵션과 차이가 있을 수 있습니다.
  
  본포스트의 cmake 실행결과대로 cmake 옵션을 바꾸면 됩니다.
  
  혹시 모르니 파이썬3가 실행가능한지도 확인해보세요
  
  # Delete
- 키키 2020.10.27 23:53
  
  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
  -D WITH_TBB=OFF \
  -D WITH_IPP=OFF \
  -D WITH_1394=OFF \
  -D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=OFF \
  -D BUILD_DOCS=OFF \
  -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
  -D BUILD_EXAMPLES=OFF \
  -D BUILD_TESTS=OFF \
  -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
  -D WITH_QT=OFF \
  -D WITH_GTK=ON \
  -D WITH_OPENGL=ON \
  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.1.2/modules \
  -D WITH_V4L=ON \
  -D WITH_FFMPEG=ON \
  -D WITH_XINE=ON \
  -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
  -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
  -D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 \
  -D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/ \
  -D PYTHON2_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python2.7/dist-packages \
  -D PYTHON2_LIBRARY=/usr/lib/config-arm-liunx-gnueabihf/libpython2.7.so \
  -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.7m \
  -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include/ \
  -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python3/dist-packages \
  -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/python3.7/config-3.7m-arm-linux-gnueabihf/libpython3.7m.so \
  ../
  
  참고해서 해결했습니다. 감사합니다.
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.27 23:55 신고
  
  해결해서 다행입니다. 해결방법 공유 감사합니다
  
  # Delete
라야츠 2020.10.28 17:51

[ WARN:0] global /home/pi/opencv/opencv-4.1.2/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1757) handleMessage OpenCV | GStreamer warning: Embedded video playback halted; module v4l2src0 reported: Device '/dev/video0' is busy
[ WARN:0] global /home/pi/opencv/opencv-4.1.2/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (886) open OpenCV | GStreamer warning: unable to start pipeline
[ WARN:0] global /home/pi/opencv/opencv-4.1.2/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (480) isPipelinePlaying OpenCV | GStreamer warning: GStreamer: pipeline have not been created

해당 오류가 뜨면서 opencv가 동작을 안하네요 어떻게 해결하나요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.10.28 18:33 신고
  
  웹캠 디바이스를 사용중이라는 에러입니다. 재 연결후 다시해보세요
  
  # Delete
라즈벱 2020.10.28 18:30

안녕하세요 제로W로 4일동안 컴파일만 했습니다....
드디어 끝나서 이후를 진행중인데 samples 파일과 코드들이 생성되지 않았습니다
혹시 따로 만들어줘야 하는건가요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.10.28 18:34 신고
  
  복사안된 경우 opencv 소스.폴더내의 sample폴더를 사용하면 됩니다
  
  # Delete
- 라즈벱 2020.10.28 18:59
  
  opencv-4.1.2/samples/cpp 경로에 videocapture_basic.cpp 가 있는데 그럼 g++을 어떻게 써줘야하나요??
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.28 19:27 신고
  
  블로그 글에 있는 g++ 명령에서 해당 cpp 파일의 전체 경로를 수정하면 됩니다. 참고로 pwd를 입력하면 현재 위치의 경로를 알 수 있습니다
  
  # Delete
- 라즈벱 2020.10.28 20:20
  
  pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.1.2/build $ python
  Python 2.7.16 (default, Oct 10 2019, 22:02:15)
  [GCC 8.3.0] on linux2
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> import cv2
  Illegal instruction
  
  5.2에서 파이선의 경우 이렇게 뜨는데...
  -D ENABLE_NEON=OFF \는 했고
  -D ENABLE_VFPV3=ON \는 OFF할 경우 에러가 떠서 ON으로 했습니다.
  혹시 몰라
  sudo apt install python3-opencv도 했습니다
  제로W에서 다른 방법이 없는걸까요...?
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.28 23:12 신고
  
  제로 W에선 해본적이 없어서 정확한 답변이 어렵습니다 이전 댓글 중 관련 내용이 있었던 것 같습니다
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.28 23:13 신고
  
  파이썬용 ,OpenCV는 다음처럼 설치할 수 있습니다
  
  pip install opencv-contrib-python
  
  # Delete
- 라즈벱 2020.10.28 23:32
  
  pi@raspberrypi:~ $ pip install opencv-contrib-python
  Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
  Collecting opencv-contrib-python
  Could not find a version that satisfies the requirement opencv-contrib-python (from versions: )
  No matching distribution found for opencv-contrib-python
  pi@raspberrypi:~ $ cd opencv
  pi@raspberrypi:~/opencv $ cd opencv-4.1.2
  pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.1.2 $ cd build
  pi@raspberrypi:~/opencv/opencv-4.1.2/build $ pip install opencv-contrib-python
  Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
  Collecting opencv-contrib-python
  Could not find a version that satisfies the requirement opencv-contrib-python (from versions: )
  No matching distribution found for opencv-contrib-python
  
  이렇게 나옵니다...
  
  # Delete
- webnautes 2020.10.29 03:50 신고
  
  제로용 패키지를 제공하지 않나봅니다. 빌드할수 밖에 없어보이네요
  
  # Delete
마우스먹통 2020.11.08 16:38 신고

4-10 진행중 오래걸려서 make를 사용했음에도 불구하고 오래걸려서 질문 남깁니다..

원레 저 구간 막바지가 매우 오래걸리나요?

# Delete Reply
- webnautes 2020.11.08 16:41 신고
  
  Python용 라이브러리 생성하는 부분께서 오래걸렸습니다
  
  # Delete
- 마우스먹통 2020.11.08 16:43 신고
  
  총 설치 2시간 후반까지 걸린거같은데
  
  100% 이후로도 30분 이상 잡혀있어서요.
  정상적인건가요?
  
  # Delete
- webnautes 2020.11.08 16:44 신고
  
  네 오래걸렸던 부분입니다
  
  # Delete
쏘굿스트t 2020.11.16 20:47 신고

초보적인 질문 한가지 드립니다..
4-2 진행 중 unzip : cannot find or open
이라는 오류가 발생했습니다.
검색했을땐 절대경로를 어떻게 하라고 ㅎㅏ는거같은데 제가 리눅스 배우기 시작한지 얼마 안되어
댓글로 질문 드립니다 ㅠㅠ

# Delete Reply
- webnautes 2020.11.16 20:49 신고
  
  ls하면 다운로드받은 zip 파일이 보이나요?
  
  # Delete
- 쏘굿스트t 2020.11.16 21:05 신고
  
  넵 opencv.zip 파일 보입니다
  
  # Delete
- webnautes 2020.11.16 21:25 신고
  
  다음 명령으로 파일 크기를 확인해보세요.
  다운로드가 덜 되었을 가능성이 있어보입니다.
  
  ls -lh
  
  opencv 4.1.2의 경우 파일 크기가 90MB 정도 되어야 합니다.
  
  # Delete
- 쏘굿스트t 2020.11.16 21:27 신고
  
  확인해보니 87메가 입니다..!
  
  # Delete
- webnautes 2020.11.16 21:30 신고
  
  다음 명령으로 돼야하는데 이상하군요
  
  unzip opencv.zip
  
  # Delete
- 쏘굿스트t 2020.11.16 21:39 신고
  
  저만 이상한게 아니군요.. 일단 지웠다 다시 압축파일을 만들어보겠습니다..!
  
  # Delete
- webnautes 2020.11.16 21:43 신고
  
  다시 다운로드 받아보세요.
  
  # Delete
벨브 2020.11.25 14:19 신고

안녕하세요. 지오코더를 사용해 주소를 뽑아야하는데요.
지번과 도로명주소가 가끔 무작위로 출력되는 현상이 있던데,
도로명이나 지번 둘중에 하나의 형식만 출력되도록 할 순 없을까요?

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- webnautes 2020.11.25 14:48 신고
  
  다른 API를 사용하여 일반 주소인경우 도로명 주소로 변경해야 할듯합니다. 한가지로 출력하도록 조정이 안되기 때문입니다.
  
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kootae 2020.12.01 15:39 신고

5.1 진행중입니다..

videocapture_basic.cpp 를 cp를 이용해서 찾으면 디렉터리가 아닙니다 라고 뜨고..

직접 들어가서 수정하면 수정권한이 없다고 합니다.

어떻게 해야 5.1을 진행할수있을까요?

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- webnautes 2020.12.01 15:48 신고
  
  해당 파일을 홈디렉토리로 복사해와야 수정 진행이 가능합니다.
  
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- kootae 2020.12.01 15:52 신고
  
  홈 디렉토리로 복사해와서 수정을 했습니다.. 그 이후에 복사해서 가져온 video 파일을 다시 usr/local에 집어넣어야하나요? 기존파일은 어떻하죠?..
  
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- webnautes 2020.12.01 16:05 신고
  
  현재 폴더에서 컴파일후 실행하면 됩니다
  
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- kootae 2020.12.01 16:50 신고
  
  파이 카메라에서 소스코드를 수정해야한다고 적혀있는데.. open 함수에서 아규먼트를 -1로 수정하는것은 어디서 수정하는 것인가요?..
  
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- 2020.12.01 17:02
  
  비밀댓글입니다
  
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- webnautes 2020.12.01 20:50 신고
  
  개인적인 응답은 어렵습니다. 설치를 완료하셨으면 OpenCV 강좌를 찾아보거나 OpenCV 책을 참고해보세요.
  
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- kootae 2020.12.01 22:37 신고
  
  ls /dev/video* 을 할때 6개정도 되는 비디오가 뜨는데 상관없나요?.. video0도 뜨긴합니다.
  
  cap.open(-1)소스 코드를 어디에 저장하는지 잘 모르겠습니다..
  
  5.2.1 실행에서 python부분을 실행하였는데
  import cv2에서 '2'부분이 인식이 안된다고 에러가 납니다.. 어떻게 해야할까요?ㅠㅠ
  
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