CUDA 11.0을 위해 빌드된 OpenCV 4.4.0를 Python 3.7에서 사용하기

미리 CUDA 11.0을 위해 빌드되어 배포되는 OpenCV 4.4.0을 다운로드 받아 Python 3.7에서 사용하는 방법을 다루고 있습니다. 

2021. 1. 12 최초 작성.

2021. 5. 19 최종 작성. nppc64_11.dll, cudnn64_8.dll 파일 위치 기록

진행하기 위해선  CUDA Toolkit 11.0, cuDNN 8 설치가 필요합니다. 아래 링크를 참고하여 설치를 먼저 진행해주세요.. Windows 10에 CUDA Toolkit 11.0 cuDNN 8 Tensorflow 설치하는 방법 https://webnautes.tistory.com/1454 위 링크에선 cuDNN 버전으로 8.0.5를 사용하고 있어서 아래와 같은 경고 메시지가 보이지만 동작하는데에는 문제가 없는 듯합니다.  [ WARN:0] global F:\Dev\Repos\opencv_fork_1\modules\dnn\src\cuda4dnn/init.hpp (34) cv::dnn::cuda4dnn::checkVersions cuDNN reports version 8005 which does not match with the version 8001 with which OpenCV was built

1. https://jamesbowley.co.uk/downloads/ 에서 Python 3.7에서 사용할 수 있는 OpenCV 4.4.0을 다운로드 받아 압축을 풀어둡니다. 

 

2. 압축을 푼 폴더에서 다음 파일들을 Python 3.7을 위한 다음 경로에 복사해주어야 합니다. 

webnautes 부분은 현재 윈도우에 로그인한 사용자 이름으로 바꾸어야 합니다.  

 

C:\Users\webnautes\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages 

압축을 푼 OpenCV 폴더에서 복사해야 하는 파일들입니다. 

 

위치 : C:\Users\webnautes\Downloads\opencv_4_4_0_cuda_11_0_py37\lib\python3

 

cv2.cp37-win_amd64.pyd

위치 : C:\Users\webnautes\Downloads\opencv_4_4_0_cuda_11_0_py37\install\x64\vc16\bin

 

opencv_videoio_ffmpeg440_64.dll

 

opencv_world440.dll

 

opencv_img_hash440.dll

위치 : C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\

 

nppc64_11.dll

cudnn64_8.dll

3. Python에서 OpenCV를 사용할 수 있는지 확인합니다. 

cv2.__version__ 실행 결과 4.4.0이 출력되어야 하며

cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount() 실행결과 1이 출력되어야 합니다. 

C:\Users\webnautes>python

Python 3.7.7 (tags/v3.7.7:d7c567b08f, Mar 10 2020, 10:41:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import cv2

>>> cv2.__version__

'4.4.0'

>>> cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()

1

>>> quit()

 

C:\Users\webnautes>