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미리 CUDA 11.0을 위해 빌드되어 배포되는 OpenCV 4.4.0을 다운로드 받아 Python 3.7에서 사용하는 방법을 다루고 있습니다. 




2021. 1. 12 최초 작성.

2021. 5. 19 최종 작성. nppc64_11.dll, cudnn64_8.dll 파일 위치 기록



진행하기 위해선  CUDA Toolkit 11.0, cuDNN 8 설치가 필요합니다. 아래 링크를 참고하여 설치를 먼저 진행해주세요..

Windows 10에 CUDA Toolkit 11.0 cuDNN 8 Tensorflow 설치하는 방법
https://webnautes.tistory.com/1454


위 링크에선 cuDNN 버전으로 8.0.5를 사용하고 있어서 아래와 같은 경고 메시지가 보이지만 동작하는데에는 문제가 없는 듯합니다. 

[ WARN:0] global F:\Dev\Repos\opencv_fork_1\modules\dnn\src\cuda4dnn/init.hpp (34) cv::dnn::cuda4dnn::checkVersions cuDNN reports version 8005 which does not match with the version 8001 with which OpenCV was built



1. https://jamesbowley.co.uk/downloads/ 에서 Python 3.7에서 사용할 수 있는 OpenCV 4.4.0을 다운로드 받아 압축을 풀어둡니다. 

 




2. 압축을 푼 폴더에서 다음 파일들을 Python 3.7을 위한 다음 경로에 복사해주어야 합니다. 

webnautes 부분은 현재 윈도우에 로그인한 사용자 이름으로 바꾸어야 합니다.  

 

C:\Users\webnautes\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages 






압축을 푼 OpenCV 폴더에서 복사해야 하는 파일들입니다. 

 

위치 : C:\Users\webnautes\Downloads\opencv_4_4_0_cuda_11_0_py37\lib\python3

 

cv2.cp37-win_amd64.pyd



위치 : C:\Users\webnautes\Downloads\opencv_4_4_0_cuda_11_0_py37\install\x64\vc16\bin

 

opencv_videoio_ffmpeg440_64.dll

 

opencv_world440.dll

 

opencv_img_hash440.dll



위치 : C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\

 

nppc64_11.dll

cudnn64_8.dll




3. Python에서 OpenCV를 사용할 수 있는지 확인합니다. 

cv2.__version__ 실행 결과 4.4.0이 출력되어야 하며

cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount() 실행결과 1이 출력되어야 합니다. 



C:\Users\webnautes>python

Python 3.7.7 (tags/v3.7.7:d7c567b08f, Mar 10 2020, 10:41:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import cv2

>>> cv2.__version__

'4.4.0'

>>> cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()

1

>>> quit()

 

C:\Users\webnautes>





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진행해본 결과물을 기록 및 공유하는 공간입니다.
잘못된 부분이나 개선점을 알려주시면 반영하겠습니다.


소스코드 복사시 하단에 있는 앵커 광고의 왼쪽 위를 클릭하여 닫은 후 해야 합니다.


문제가 생기면 포스트와 바뀐 환경이 있나 먼저 확인해보세요.
질문을 남겨주면 가능한 빨리 답변드립니다.


제가 쓴 책도 한번 검토해보세요 ^^

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