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미리 CUDA 11.0을 위해 빌드되어 배포되는 OpenCV 4.4.0을 다운로드 받아 Python 3.7에서 사용하는 방법을 다루고 있습니다. 

2021. 1. 12 최초작성



진행하기 위해선  CUDA Toolkit 11.0, cuDNN 8 설치가 필요합니다. 아래 링크를 참고하여 설치를 먼저 진행해주세요..


Windows 10에 CUDA Toolkit 11.0 cuDNN 8 Tensorflow 설치하는 방법

https://webnautes.tistory.com/1454



위 링크에선 cuDNN 버전으로 8.0.5를 사용하고 있어서 아래와 같은 경고 메시지가 보이지만 동작하는데에는 문제가 없는 듯합니다. 


[ WARN:0] global F:\Dev\Repos\opencv_fork_1\modules\dnn\src\cuda4dnn/init.hpp (34) cv::dnn::cuda4dnn::checkVersions cuDNN reports version 8005 which does not match with the version 8001 with which OpenCV was built



1. https://jamesbowley.co.uk/downloads/ 에서 Python 3.7에서 사용할 수 있는 OpenCV 4.4.0을 다운로드 받아 압축을 풀어둡니다. 





2. 압축을 푼 폴더에서 다음 파일들을 Python 3.7을 위한 다음 경로에 복사해주어야 합니다. 

webnautes 부분은 현재 윈도우에 로그인한 사용자 이름으로 바꾸어야 합니다.  


C:\Users\webnautes\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages 






압축을 푼 OpenCV 폴더에서 복사해야 하는 파일들입니다. 


위치 : C:\Users\webnautes\Downloads\opencv_4_4_0_cuda_11_0_py37\lib\python3

cv2.cp37-win_amd64.pyd



위치 : C:\Users\webnautes\Downloads\opencv_4_4_0_cuda_11_0_py37\install\x64\vc16\bin

opencv_videoio_ffmpeg440_64.dll

opencv_world440.dll

opencv_img_hash440.dll




3. Python에서 OpenCV를 사용할 수 있는지 확인합니다. 

cv2.__version__ 실행 결과 4.4.0이 출력되어야 하며

cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount() 실행결과 1이 출력되어야 합니다. 



C:\Users\webnautes>python

Python 3.7.7 (tags/v3.7.7:d7c567b08f, Mar 10 2020, 10:41:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import cv2

>>> cv2.__version__

'4.4.0'

>>> cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()

1

>>> quit()


C:\Users\webnautes>





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